1X, společnost stojící za humanoidním robotem Neo, vydala nový model umělé inteligence, jehož cílem je umožnit robotům učit se z vizuálních a textových informací a překlenout propast mezi digitálními znalostmi a fyzickými akcemi. „1X World Model“ umožňuje robotům Neo získat nové schopnosti zpracováním reálného videa spolu s požadavky uživatelů, což potenciálně urychluje vývoj stále přizpůsobivějších robotů.
Základní inovace: Učení pozorováním
Na rozdíl od tradičního programování robotů, které pro každý úkol vyžaduje jasné instrukce, umožňuje 1X World Model robotům Neo odvodit akce z pozorování videozáznamu v kombinaci s textovými příkazy. To znamená, že místo toho, aby byl Neo předem naprogramován pro všechny možné scénáře, mohl by se teoreticky naučit novou dovednost jednoduše sledováním ukázky a odpovídajícím způsobem.
Je však důležité objasnit, že to neznamená okamžité zvládnutí. Společnost 1X potvrdila, že proces není okamžitý: roboti se nejen dívají na video a bezchybně vykonávají komplexní úkol (jako je řízení auta). Místo toho se zachycené video a stopy vracejí zpět do modelu, což obohacuje celkové porozumění napříč sítí robotů Neo.
Důsledky pro domácí roboty
Toto vydání se shoduje s přípravou 1X na odeslání Neo humanoidů spotřebitelům. Předobjednávky byly otevřeny v říjnu, a přestože přesná čísla zůstávají nezveřejněna, společnost tvrdí, že poptávka překonala očekávání. World Model by měl učinit Neo všestrannějším a pohodlnějším pro domácí použití, což umožní robotovi přizpůsobit se novým úkolům bez neustálého přeprogramování.
Model také poskytuje vhled do rozhodovacího procesu robota: uživatelé mohou sledovat, jak Neo interpretuje a připravuje se reagovat na určité požadavky. Tato data jsou zásadní pro zlepšení umělé inteligence a v konečném důsledku se zaměřují na roboty, kteří dokážou inteligentně reagovat na nové příkazy.
Velký obrázek: Směrem k samoučícím se robotům
CEO 1X Bernt Bornich říká, že toto je „počáteční bod Neoovy schopnosti trénovat se, aby zvládl téměř vše, na co si vzpomenete“. I když se jedná o ambiciózní požadavek, přístup společnosti představuje významný krok směrem k autonomnějším a přizpůsobivějším robotům.
Skutečný význam zde nespočívá jen v tom, že jeden robot se učí nový trik; jde o potenciál robotů sdílet znalosti online, urychlit vývoj a snížit potřebu lidského zásahu.
Tato technologie vyvolává širší otázky o budoucnosti robotiky a také o potenciálu strojů řízených umělou inteligencí získat dovednosti samy. Pozornost se přesouvá od explicitního programování k učení pozorováním, což by mohlo dramaticky urychlit evoluci humanoidních robotů.
