Současná hysterie kolem umělé inteligence, kdy technologickí manažeři předpovídají superinteligenci do roku 2026 a průlomy v prodloužení života, je založena na zásadním omylu: mylném přesvědčení, že pokročilé jazykové modelování se rovná skutečné inteligenci. I když jsou výkonné nástroje umělé inteligence jako ChatGPT a Gemini působivé, fungují na principech zásadně odlišných od lidského myšlení – a další škálování těchto systémů tuto mezeru magicky neuzavře.
Iluze inteligence
Jádrem dnešního boomu umělé inteligence jsou „velké jazykové modely“ (LLM). Tyto systémy vynikají v identifikaci statistických korelací v rozsáhlých souborech textových dat, což jim umožňuje předvídat nejpravděpodobnější výsledek daného dotazu. Jsou to v podstatě složité stroje na porovnávání vzorů spíše než myslící entity. To je kritický rozdíl. Neurověda jasně ukazuje, že lidské myšlení je do značné míry nezávislé na jazyce; používáme jazyk ke sdělování myšlenek, ale jazyk není to samé jako myšlenka samotná.
Hype naznačuje, že pouhé zvýšení množství dat dodávaných do stále výkonnějších počítačů (zejména čipů Nvidia) povede k dosažení „umělé obecné inteligence“ (AGI) – umělé inteligence schopné vykonávat jakýkoli inteligentní úkol, který může člověk provést. Tento předpoklad je však vědecky pochybný. LLM jsou nástroje pro emulaci komunikace, nikoli pro reprodukci jednotlivých kognitivních procesů myšlení a uvažování.
Jazyk: nástroj, ne zdroj myšlenek
Nedávný výzkum v neurovědách to potvrzuje. Studie z roku 2023 publikovaná v časopise Nature od Fedorenka, Piantadosiho a Gibsona zdůraznila, že jazyk je především nástrojem komunikace, nikoli předpokladem myšlení. Lidé s těžkým jazykovým postižením jsou stále schopni zapojit se do složitého uvažování, řešení problémů a dokonce i formální logiky. Zobrazování mozku ukazuje, že kognitivní aktivity aktivují oddělené neuronové sítě od těch, které se používají pro zpracování jazyka.
Představte si dítě: Dlouho předtím, než se jazyk vyvine, děti zkoumají, učí se a vytvářejí teorie o světě prostřednictvím pozorování a experimentování. Myslí bez jazyka, čímž demonstrují, že poznání předchází a existuje nezávisle na jazykových schopnostech. To není spekulace; je to pozorovatelná realita.
Efektivita komunikace, ne tvorba
Lidské jazyky se vyvinuly pro efektivitu: jsou navrženy tak, aby sdělovaly myšlenky jasně a výstižně. To vysvětluje, proč různé jazyky sdílejí společné funkce, které upřednostňují snadnost výroby, učení a porozumění. Jazyk zlepšuje poznání tím, že usnadňuje výměnu znalostí, ale tyto znalosti nevytváří.
Pokud odebereme jazyk, můžeme stále myslet, uvažovat a vnímat svět. Odstraňte jazyk z LLM a zhroutí se do bezvýznamnosti. Umělá inteligence může fungovat pouze v rámci dat, na kterých byla trénována; nemůže vytvářet skutečně nové myšlenky.
Limity škálování
Dokonce i někteří v odvětví AI uznávají toto omezení. Yann LeCun, přední výzkumník AI, nedávno opustil Meta, aby založil startup specializující se na „modely světa“ – systémy navržené k pochopení fyzického světa prostřednictvím trvalé paměti a plánování, nejen jazyka. Jiní odborníci nyní definují AGI ne jako škálování jazykových vzorců, ale jako reprodukci „kognitivní všestrannosti a kompetence dobře vzdělaného dospělého“.
I tento jemnější přístup však naráží na zásadní problém. AI, která dokáže přesně napodobit lidské poznání, stále postrádá schopnost provádět skutečné změny paradigmatu. Skutečné vědecké průlomy nepocházejí z iterativní analýzy dat; vznikají z nespokojenosti s existujícími rámci, ze schopnosti představovat si myšlenky přesahující současné chápání.
Stroj s mrtvou metaforou
Jak tvrdil filozof Richard Rorty, pokrok často pochází z opuštění „mrtvých metafor“ – zastaralých způsobů myšlení, které nám již neslouží. Systémy umělé inteligence ze své podstaty nejsou schopny tohoto druhu kreativní frustrace. Mohou rekombinovat stávající znalosti, ale nemohou vytvářet skutečně nová paradigmata, protože uvízli ve slovníku svých tréninkových dat.
Závěrem lze říci, že i když se umělá inteligence bude nepochybně nadále zlepšovat v úkolech, pro které je navržena, příslib superinteligence zůstává vědeckou fantazií. Lidská inteligence není o zpracování dat; spočívá ve schopnosti originálního myšlení, poháněného zvědavostí, nespokojeností a schopností představit si něco, co ještě neexistuje. To nemůže být reprodukováno žádným jazykovým modelem, bez ohledu na to, jak je velký.
