Závody o vytvoření výkonnější umělé inteligence jsou nyní urychlovány samotnou umělou inteligencí. Cognichip, startup aplikující hluboké učení na návrh čipů, získal nové finanční prostředky ve výši 60 milionů dolarů, čímž se celková částka zvýšila na 93 milionů dolarů od svého založení v roce 2024. Cílem společnosti je dramaticky snížit čas a náklady spojené s vytvářením komplexního křemíkového jádra, které pohání dnešní technologie.
Úzké místo ve vývoji čipů
Vývoj pokročilých počítačových čipů je notoricky pomalý a drahý. I s nejmodernějšími výrobními zařízeními může vývoj jednoho čipu trvat tři až pět let od počátečního konceptu po sériovou výrobu, přičemž samotná fáze návrhu často trvá až dva roky. Toto zpoždění představuje kritický problém pro průmysl: v době, kdy se nový čip dostane na trh, se technologické prostředí může změnit a investice bude zastaralá.
Rozsah problému je obrovský. Nejnovější GPU Blackwell od Nvidie například obsahují 104 miliard tranzistorů – ohromující číslo, které vyžaduje pečlivé a časově náročné balení. Tradiční metody prostě nejsou dostatečně rychlé, aby udržely krok s rychlým vývojem AI.
Přístup Cognichip: AI Design Assistant
Cognichip nabízí řešení integrací nástrojů AI do pracovního postupu vývoje polovodičů. Generální ředitel Faraj Aalei tvrdí, že technologie společnosti může snížit náklady na vývoj čipů o více než 75 % a zkrátit časové plány na polovinu. Cílem je replikovat nárůst produktivity, který umělá inteligence přinesla do vývoje softwaru ve frustrujícím pomalém světě hardwaru.
„Tyto systémy se staly natolik chytrými, že když je jednoduše navedou a řeknete jim, jakého výsledku chcete dosáhnout, mohou skutečně vytvořit krásný kód,“ vysvětlil Aalei.
Na rozdíl od použití generických velkých jazykových modelů (LLM) Cognichip trénoval svůj vlastní model speciálně na datech návrhu čipu. To vyžaduje překonat velkou překážku: na rozdíl od softwaru, kde je kód často distribuován otevřeně, jsou návrhy čipů přísně chráněny jako duševní vlastnictví. Společnost Cognichip tento problém vyřešila vývojem proprietárních datových sad, včetně syntetických dat, a bezpečných školicích postupů, které partnerům umožňují používat model bez odhalení citlivého duševního vlastnictví.
Konkurence a vyhlídky
Společnost Cognichip působí v konkurenčním prostředí a čelí zavedeným hráčům, jako jsou Synopsys a Cadence Design Systems, a také rostoucím startupům, jako jsou ChipAgents (74 milionů dolarů série A) a Ricursive (300 milionů dolarů série A). Přestože společnost ještě nepředstavila plně vyvinutý AI čip, se zákazníky spolupracuje od září.
Současný investiční boom v infrastruktuře AI je bezprecedentní. Podle Umeshe Padwala, řídícího partnera společnosti Seligman Ventures, který se připojí k představenstvu společnosti Cognichip, je tento příliv kapitálu největší za čtyři desetiletí její investiční aktivity. Pokud se polovodičový průmysl dostane do „supercyklu“, jak mnozí předpovídají, společnosti jako Cognichip budou připraveny využít poptávku po rychlejším a levnějším vývoji čipů.
Základní myšlenka je jednoduchá, ale výkonná: použijte stejnou akceleraci řízenou umělou inteligencí, která způsobila revoluci softwaru ve světě hardwaru. Úspěch společnosti Cognichip bude záviset na její schopnosti poskytovat hmatatelné výsledky – čipy se vyvíjely rychleji a levněji než dříve.
