Polština vede žebříček: neočekávaný úspěch umělé inteligence v jazyce
Modely umělé inteligence (AI) ukazují úžasnou plynulost v polštině. Nová studie z University of Maryland a Microsoft zjistila, že z 26 testovaných jazyků byla pro interakci s AI nejúčinnější polština. Toto zjištění zpochybňuje konvenční poznatky o složitosti jazykových a AI tréninkových dat.
Výzkumníci podrobili řadu předních modelů umělé inteligence, včetně OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama a DeepSeek, stejným úkolům ve všech 26 jazycích, aby určili, který poskytuje nejpřesnější odpovědi. Výsledky byly ohromující: Polština trvale převyšovala ostatní a dosahovala průměrné míry přesnosti 88 %.
Překračuje očekávání
Tento neočekávaný výsledek je obzvláště významný, protože polština byla historicky považována za jeden z nejobtížnějších jazyků pro lidi na učení. Jeho složitá gramatika a neobvyklé fonémy představují velkou překážku pro rodilé mluvčí angličtiny. V případě AI však složitost jazyka není takovým určujícím faktorem.
Zajímavé je, že angličtina, která je často považována za dominantní globální jazyk v technologii, se umístila až na šestém místě. To naznačuje, že samotné množství vstupních dat není jediným faktorem při určování jazykové kompetence AI. Navíc Číňané, přestože mají na internetu obrovské množství textových dat pro učení, si vedli špatně a umístili se na konci žebříčku.
Top 10 nejúčinnějších jazyků pro konverzační umělou inteligenci:
– polština (88 %)
– francouzština (87 %)
– italština (86 %)
– španělština (85 %)
– ruština (84 %)
– angličtina (83,9 %)
– ukrajinština (83,5 %)
– portugalština (82 %)
– němčina (81 %)
– holandština (80 %)
Co to znamená pro umělou inteligenci a jazyk?
Tato studie odhaluje několik klíčových bodů:
- Vliv jazykové struktury: Je možné, že struktura polské gramatiky nebo jedinečné fonetické rysy jsou pro určité typy zpracování AI vhodnější. K přesnému určení důvodů nadřazenosti polského jazyka je zapotřebí další výzkum.
- Dostupnost dat není rozhodujícím faktorem: Rozsáhlá tréninková data jsou sice důležitá, ale nezaručují nejlepší výsledky. Výsledky ovlivňují i další faktory, jako je jazyková složitost a architektura modelu.
- Posun jazykových priorit: Dominance angličtiny v AI může být zpochybněna, protože výzkumníci zkoumají další jazyky s vysokým výkonnostním potenciálem. To by mohlo vést k technologiím AI, které jsou inkluzivnější a přístupné světu.
Tento výzkum otevírá nové pohledy na průnik jazyka, kognice a umělé inteligence. Jak se AI vyvíjí, pochopení, které jazyky považuje za nejintuitivnější, by mohlo ovlivnit její budoucí vývoj a dopad na komunikaci po celém světě.
