Internet se siente… apagado. Ya sea que esté en TikTok, Facebook o simplemente buscando en Google, una marea creciente de contenido de baja calidad creado por máquinas está ahogando la expresión humana real. Esta “badanza de la IA”, como se la llama, es el spam de la era de las redes sociales: publicaciones insulsas, noticias falsas e imágenes surrealistas diseñadas para captar la atención, no para informar.
El término surgió de la jerga online hace unos años, pero ahora describe un problema enorme. Las malas estafas por correo electrónico han sido reemplazadas por resultados interminables de IA que requieren poco esfuerzo. El problema no es sólo que la IA sea mala creando; es que demasiados lo están usando para inundar Internet con relleno sin sentido.
¿Qué es exactamente la pendiente de la IA?
La palabra “basura” originalmente describía piensos baratos para animales. Hoy en día, capta la misma sensación de relleno de baja calidad. El desperdicio de IA es contenido generado de forma rápida, descuidada y sin tener en cuenta la precisión. Lo encontrará en todas partes: narraciones robóticas de YouTube sobre imágenes robadas, “noticias” escritas por IA copiadas de otros sitios y clips de TikTok con voces inquietantemente sintéticas. Incluso los resultados de búsqueda están contaminados con instructivos de IA y reseñas de productos que a menudo carecen de información real.
El problema no es que la IA sea mala creando cosas; se trata de que la gente lo aproveche para producir contenido interminable para obtener clics e ingresos publicitarios. Como señala el cineasta Sean King O’Grady, ahora incluso un niño de 10 años puede detectar las falsificaciones. Pero eso no impide que el contenido se difunda.
AI Slop versus Deepfakes y alucinaciones: ¿Cuál es la diferencia?
La IA, los deepfakes y las alucinaciones se confunden, pero sus intenciones y cualidades difieren.
- Deepfakes son falsificaciones de precisión hechas para engañar. Alteran de manera convincente el video o el audio para que parezca que alguien dice o hace algo que nunca hizo. El objetivo es la manipulación deliberada, a menudo con fines de lucro político o financiero.
- Las alucinaciones de IA son errores técnicos. Los chatbots inventan hechos o casos legales porque predicen incorrectamente la siguiente palabra. El modelo no intenta engañar; simplemente falla.
- La pendiente de la IA es más amplia y descuidada. Es la producción masiva de artículos, vídeos, música y arte sin verificación de hechos ni coherencia. Su inexactitud proviene de la negligencia, no del engaño.
En resumen: los deepfakes engañan a propósito, las alucinaciones se fabrican por accidente y la IA inunda Internet por indiferencia, a menudo impulsada por la codicia.
¿Por qué se está extendiendo la caída de la IA?
La tecnología de IA se volvió barata y poderosa rápidamente. Las empresas construyeron estos modelos con la esperanza de reducir las barreras para las personas creativas, pero en lugar de eso, habilitaron granjas de contenido a gran escala. Herramientas como ChatGPT, Gemini y Sora permiten a cualquiera generar texto, imágenes y vídeos en segundos. El resultado es un desorden digital que obstruye los feeds y genera ingresos por publicidad.
Las plataformas también juegan un papel. Los algoritmos premian la cantidad sobre la calidad. Cuanto más publicas, más atención recibes, incluso si no tiene sentido. La IA hace que ampliar esa estrategia sea trivial. Algunos creadores publican noticias falsas sobre celebridades o videos de clickbait llenos de anuncios, mientras que otros reutilizan el contenido de IA para engañar a las recomendaciones y dirigir el tráfico a sitios que requieren poco esfuerzo. El objetivo no es informar; es ganar fracciones de centavo por vista, multiplicadas por millones.
Cómo la caída de la IA está arruinando Internet
A primera vista, la basura parece inofensiva. Algunas publicaciones malas en tu feed pueden incluso ser divertidas. Pero el volumen lo cambia todo. Retrasa a las fuentes creíbles en los resultados de búsqueda, desplaza a los creadores humanos y desdibuja la línea entre la verdad y la mentira. Cuando la mitad de lo que ves parece falso, resulta más difícil confiar en algo.
Esta erosión de la confianza tiene consecuencias reales. La información errónea se propaga más rápido, los estafadores utilizan la IA como arma para hacerse pasar por personas y los anunciantes corren el riesgo de dañar la marca al aparecer junto a contenido de baja calidad. También hay un costo cultural más profundo. O’Grady señala que la exposición constante a la violencia y el absurdo nos insensibiliza con el tiempo.
¿Qué se puede hacer?
No existe una solución rápida, pero algunas empresas lo están intentando. Spotify etiqueta los medios generados por IA y plataformas como Google y TikTok prometen sistemas de marcas de agua. Sin embargo, estos métodos se eluden fácilmente mediante capturas de pantalla o reescrituras.
El marco C2PA incorpora metadatos en archivos digitales para verificar su origen, pero la adopción es lenta. Los creadores también están respondiendo al enfatizar la artesanía humana y declarar claramente cuando no se utilizó IA.
Pero en última instancia, el problema no desaparecerá. Una vez que la producción masiva de contenidos se volvió casi gratuita, se abrieron las compuertas. A la IA no le importan la verdad ni la originalidad; le importa la probabilidad. Y es por eso que la IA es tan fácil de producir y tan difícil de escapar.
La mejor defensa es la conciencia. Disminuya la velocidad, verifique las fuentes y recompense a los creadores que aún se esfuerzan mucho. Internet ya ha luchado antes contra el spam y la desinformación. La IA slop es solo la última versión: más rápida, más inteligente y más difícil de detectar. Que la web conserve su integridad depende de cuánto valoremos el trabajo humano sobre la producción de la máquina.
