Sequen, una nueva startup fundada por la ex ejecutiva de inteligencia artificial de Etsy, Zoë Weil, ha obtenido 16 millones de dólares en financiación Serie A para llevar tecnología de personalización avanzada, similar a la utilizada por TikTok, Instagram y YouTube, a empresas de todo el espacio del consumidor. La compañía tiene como objetivo cerrar la brecha entre los gigantes tecnológicos con conjuntos de datos masivos y otras grandes empresas que carecen de la infraestructura para algoritmos de clasificación hiperdirigidos.
El auge de los “modelos de grandes eventos”
El enfoque de Weil se centra en “modelos de grandes eventos”, una forma más sofisticada de IA que los modelos tradicionales de grandes lenguajes (LLM). Si bien los LLM se destacan en la generación de texto, los modelos de eventos se especializan en analizar flujos de comportamiento humano en tiempo real, prediciendo deseos antes de que los usuarios los reconozcan conscientemente. Es por eso que las plataformas modernas no solo recomiendan contenido; dan forma a las preferencias del usuario mediante una manipulación sutil basada en datos.
La tecnología de Sequen aprende de cada acción (clics, desplazamientos e incluso desplazamientos del mouse) para personalizar experiencias en tiempo real, sin depender de cookies invasivas o perfiles de usuario estáticos. El sistema está diseñado para ser más rápido que los métodos tradicionales y la toma de decisiones se realiza en menos de 20 milisegundos.
Más allá de las cookies: personalización orientada a la privacidad
La ventaja clave de Sequen radica en su enfoque centrado en la privacidad. A diferencia de las cookies, que rastrean a las personas en la web, los modelos de eventos de Sequen generalizan a partir de patrones de comportamiento sin necesidad de identificar a los usuarios. Esto permite una personalización muy eficaz y al mismo tiempo mitiga los problemas de privacidad.
Weil señala que la tecnología de la compañía ofrece resultados significativos: un minorista de muebles experimentó un aumento de ingresos del 7 % después de la implementación, superando con creces las ganancias típicas, mientras que Fetch Rewards experimentó un aumento de ingresos netos del 20 % en menos de dos semanas. Según se informa, las empresas están ansiosas por adoptar Sequen en todas sus plataformas una vez que vean las mejoras iniciales en el rendimiento.
Cómo funciona: integración de RankTune y API
Las empresas se integran con Sequen a través de su plataforma RankTune, intercambiando sus API de clasificación existentes por los modelos de frontera de Sequen. Los precios se escalonan en función de las solicitudes por segundo (RPS), y los contratos ya alcanzan las siete cifras con los clientes iniciales.
La empresa, con sede en Nueva York, cuenta con un equipo de 14 personas, incluidos ex alumnos de DeepMind, Meta y Anthropic. Ya ha procesado más de 10 mil millones de solicitudes mensuales en menos de 18 meses.
La ronda de financiación de Sequen fue codirigida por White Star Capital y Threshold Ventures, basándose en su financiación inicial anterior de Greycroft. La empresa ha recaudado hasta ahora 22 millones de dólares en total.
Esta tecnología representa un cambio fundamental en la forma en que las empresas de consumo aprovechan la IA, yendo más allá de las simples recomendaciones hacia la personalización predictiva en tiempo real. El éxito de Sequen podría redefinir el futuro de la interacción en línea, obligando a otras empresas a adaptarse o quedarse atrás.
