Les organisations investissent de l’argent dans l’IA, le cloud et d’autres technologies, mais le simple fait de dépenser plus ne garantit pas la valeur. Une prise de décision efficace nécessite des renseignements financiers, c’est-à-dire la capacité de transformer des données fragmentées en informations claires et exploitables. Sans cela, les pratiques critiques telles que FinOps, la gestion financière informatique (ITFM) et la gestion stratégique de portefeuille (SPM) ont du mal à assurer une réelle optimisation des coûts.
Le problème des données déconnectées
Le problème principal est celui des silos de données. Les équipes financières voient les coûts dans les ERP, le service informatique suit les performances dans les outils de surveillance et les unités commerciales mesurent les résultats dans les systèmes CRM. Aucun de ces éléments ne fournit une vision unifiée nécessaire pour équilibrer les priorités opérationnelles, organisationnelles et financières. Cela entraîne une perte de temps à rapprocher des données incohérentes, des prévisions erronées et, en fin de compte, des millions de dépenses évitables. Les outils BI génériques et les solutions DIY ne suffisent pas car ils ne peuvent pas relier les coûts à leurs sources à un niveau détaillé.
Cette déconnexion n’est pas seulement un inconvénient : c’est un risque croissant. À mesure que les dépenses technologiques s’accélèrent, les organisations doivent évaluer les priorités concurrentes en matière d’applications, d’infrastructures, de services cloud et d’investissements en main d’œuvre. Sans visibilité sur les modèles d’utilisation et les redondances, les compromis éclairés deviennent impossibles.
Des chiffres statiques aux informations exploitables
L’intelligence financière comble ces lacunes en regroupant, en normalisant et en enrichissant les données provenant de toute l’entreprise. Cela permet aux dirigeants de :
- Alignez les mesures financières, opérationnelles et commerciales : associez les dépenses cloud à l’impact commercial, les coûts d’infrastructure aux performances des applications et les investissements en main d’œuvre à la prestation de services.
- Découvrez des informations cachées : mappez l’utilisation du modèle d’IA au retour sur investissement pour identifier les initiatives qui apportent une réelle valeur.
- Permettre une prise de décision coordonnée : éliminez les silos et permettez aux dirigeants d’agir sur la base d’une compréhension commune des dépenses technologiques.
Les hyperscalers proposent une optimisation des coûts du cloud au sein de leurs propres plates-formes, et des outils à fonction unique comme l’ERP fournissent des mesures spécifiques au domaine. Cependant, aucun des deux ne fournit le contexte financier holistique nécessaire à une véritable gestion des dépenses technologiques.
L’approche d’Apptio : la couche de renseignement financier
Les solutions Technology Business Management (TBM) d’Apptio fournissent des informations financières en connectant les données financières, opérationnelles et commerciales. Leur couche de renseignement financier automatise l’ingestion, la cartographie, la détection des anomalies et l’enrichissement des données.
Le principal avantage est l’expertise du domaine. L’IA d’Apptio est spécifiquement formée aux principes FinOps, ITFM et SPM, ce qui lui permet de répondre aux questions que ces équipes doivent réellement résoudre. Cela se traduit par des décisions plus rapides et plus intelligentes, en tirant parti de cadres de modélisation des coûts et de structures de gouvernance prêts à l’emploi.
Pourquoi le renseignement financier est important maintenant
À une époque d’innovation rapide, maximiser les budgets technologiques est primordial. L’intelligence financière n’est plus facultative : elle est vitale pour piloter les investissements avec une précision basée sur les données. En optimisant les entrées qui alimentent les flux de travail basés sur l’IA, les dirigeants peuvent donner à chaque partie prenante la confiance nécessaire pour prendre des décisions éclairées. Les organisations qui donnent la priorité à cette capacité seront les mieux placées pour prospérer à l’ère de l’IA.
Pour en savoir plus sur la façon dont Apptio transforme la gestion des dépenses technologiques, cliquez ici.
Remarque : Cette réécriture conserve toutes les informations factuelles de l’article d’origine, mais les présente dans un format plus logique, accessible et attrayant. Le ton est professionnel mais clair, évitant autant que possible le jargon et mettant en avant le message principal : l’intelligence financière est essentielle pour maximiser la valeur des investissements technologiques.
