Internet semble… éteint. Que vous soyez sur TikTok, Facebook ou simplement sur Google, une marée croissante de contenus de mauvaise qualité créés par des machines noie la véritable expression humaine. Cette « saloperie d’IA », comme on l’appelle, est le spam de l’ère des médias sociaux : des publications fades, de fausses nouvelles et des images surréalistes conçues pour attirer l’attention, pas pour informer.
Le terme est apparu dans l’argot en ligne il y a quelques années, mais décrit désormais un énorme problème. Les mauvaises escroqueries par courrier électronique ont été remplacées par des résultats d’IA sans fin et nécessitant peu d’effort. Le problème n’est pas seulement que l’IA est mauvaise dans la création ; c’est que trop l’utilisent pour inonder Internet de remplissages dénués de sens.
Qu’est-ce que l’AI Slop exactement ?
Le mot « slop » désignait à l’origine des aliments pour animaux bon marché. Aujourd’hui, il capture le même sentiment de remplissage de mauvaise qualité. Le slop de l’IA est un contenu généré rapidement, avec négligence et sans souci d’exactitude. Vous le trouverez partout : des narrations robotiques sur YouTube sur des images volées, des “actualités” écrites par l’IA et copiées à partir d’autres sites et des clips TikTok avec des voix étrangement synthétiques. Même les résultats de recherche sont pollués par des procédures d’IA et des critiques de produits qui manquent souvent d’informations réelles.
Le problème n’est pas que l’IA soit mauvaise dans la création d’objets ; il s’agit de personnes qui l’exploitent pour produire un contenu sans fin générant des clics et des revenus publicitaires. Comme le note le cinéaste Sean King O’Grady, même un enfant de 10 ans peut désormais repérer les contrefaçons. Mais cela n’empêche pas le contenu de se diffuser.
AI Slop vs Deepfakes et hallucinations : quelle est la différence ?
Les slops de l’IA, les deepfakes et les hallucinations se confondent tous, mais leurs intentions et leurs qualités diffèrent.
- Deepfakes sont des contrefaçons de précision conçues pour tromper. Ils modifient de manière convaincante la vidéo ou l’audio pour donner l’impression que quelqu’un dit ou fait quelque chose qu’il n’a jamais fait. L’objectif est une manipulation délibérée, souvent à des fins politiques ou financières.
- Les hallucinations de l’IA sont des erreurs techniques. Les chatbots inventent des faits ou des affaires juridiques parce qu’ils prédisent incorrectement le mot suivant. Le modèle n’essaye pas d’induire en erreur ; cela échoue tout simplement.
- AI slop est plus large et plus imprudent. Il s’agit d’une production massive d’articles, de vidéos, de musique et d’œuvres d’art, sans vérification des faits ni cohérence. Son inexactitude vient de la négligence et non de la tromperie.
En bref : les deepfakes trompent volontairement, les hallucinations sont fabriquées par accident et les IA inondent Internet par indifférence, souvent motivée par la cupidité.
Pourquoi l’IA Slop se propage-t-elle ?
La technologie de l’IA est rapidement devenue bon marché et puissante. Les entreprises ont construit ces modèles dans l’espoir de réduire les barrières pour les créatifs, mais elles ont plutôt permis des fermes de contenu à grande échelle. Des outils comme ChatGPT, Gemini et Sora permettent à quiconque de générer du texte, des images et des vidéos en quelques secondes. Le résultat est un encombrement numérique qui obstrue les flux et génère des revenus publicitaires.
Les plateformes jouent également un rôle. Les algorithmes récompensent la quantité plutôt que la qualité. Plus vous publiez, plus vous obtenez d’attention, même si cela n’a aucun sens. L’IA rend la mise à l’échelle de cette stratégie triviale. Certains créateurs diffusent de fausses nouvelles sur les célébrités ou des vidéos clickbait remplies de publicités, tandis que d’autres réutilisent le contenu de l’IA pour tromper les recommandations et générer du trafic vers des sites nécessitant peu d’effort. Le but n’est pas d’informer ; il s’agit de gagner des fractions de centime par vue, multipliées par des millions.
Comment AI Slop ruine Internet
À première vue, la boue semble inoffensive. Quelques mauvais messages dans votre flux peuvent même être drôles. Mais le volume change tout. Cela repousse les sources crédibles dans les résultats de recherche, évince les créateurs humains et brouille la frontière entre vérité et fabrication. Lorsque la moitié de ce que vous voyez semble faux, il devient plus difficile de faire confiance à quoi que ce soit.
Cette érosion de la confiance a de réelles conséquences. La désinformation se propage plus rapidement, les escrocs utilisent l’IA pour usurper l’identité de personnes et les annonceurs risquent de nuire à leur marque en apparaissant à côté de contenus de mauvaise qualité. Il y a aussi un coût culturel plus profond. O’Grady note que l’exposition constante à la violence et à l’absurdité nous désensibilise au fil du temps.
Que peut-on faire ?
Il n’existe pas de solution miracle, mais certaines entreprises essaient. Spotify étiquette les médias générés par l’IA et des plateformes comme Google et TikTok promettent des systèmes de filigrane. Cependant, ces méthodes sont facilement contournées par des captures d’écran ou des réécritures.
Le cadre C2PA intègre des métadonnées dans des fichiers numériques pour vérifier leur origine, mais son adoption est lente. Les créateurs réagissent également en mettant l’accent sur l’artisanat humain et en indiquant clairement quand aucune IA n’a été utilisée.
Mais en fin de compte, le problème ne disparaîtra pas. Une fois que la production de masse de contenu est devenue presque gratuite, les vannes se sont ouvertes. L’IA ne se soucie pas de la vérité ou de l’originalité ; il se soucie de la probabilité. Et c’est pourquoi le slop AI est si facile à fabriquer et si difficile à échapper.
La meilleure défense est la conscience. Ralentissez, vérifiez les sources et récompensez les créateurs qui font encore de réels efforts. Internet a déjà combattu le spam et la désinformation. AI slop n’est que la dernière version : plus rapide, plus fluide et plus difficile à détecter. La question de savoir si le Web conserve son intégrité dépend de la valeur que nous accordons au travail humain par rapport à la production de la machine.
