Sequen, une nouvelle startup fondée par Zoë Weil, ancienne directrice d’Etsy AI, a obtenu un financement de série A de 16 millions de dollars pour apporter une technologie de personnalisation avancée – similaire à celle utilisée par TikTok, Instagram et YouTube – aux entreprises du secteur grand public. La société vise à combler le fossé entre les géants de la technologie disposant d’ensembles de données massifs et d’autres grandes entreprises dépourvues d’infrastructure pour des algorithmes de classement hyper-ciblés.
L’essor des « modèles de grands événements »
L’approche de Weil se concentre sur les « grands modèles d’événements », une forme d’IA plus sophistiquée que les grands modèles de langage (LLM) traditionnels. Alors que les LLM excellent dans la génération de texte, les modèles d’événements se spécialisent dans l’analyse des flux de comportements humains en temps réel, prédisant les désirs avant même que les utilisateurs ne les reconnaissent consciemment. C’est pourquoi les plateformes modernes ne se contentent pas de recommander du contenu ; ils façonnent les préférences des utilisateurs grâce à une manipulation subtile basée sur les données.
La technologie de Sequen apprend de chaque action – clics, défilements et même survols de la souris – pour personnaliser les expériences en temps réel, sans s’appuyer sur des cookies invasifs ou des profils d’utilisateurs statiques. Le système est conçu pour être plus rapide que les méthodes traditionnelles, avec une prise de décision en moins de 20 millisecondes.
Au-delà des cookies : personnalisation axée sur la confidentialité
Le principal avantage de Sequen réside dans son approche axée sur la confidentialité. Contrairement aux cookies, qui suivent les individus sur le Web, les modèles d’événements de Sequen généralisent à partir de modèles de comportement sans avoir besoin d’identifier les utilisateurs. Cela permet une personnalisation très efficace tout en atténuant les problèmes de confidentialité.
Weil note que la technologie de l’entreprise donne des résultats significatifs : un détaillant de meubles a constaté une augmentation de ses revenus de 7 % après la mise en œuvre, dépassant de loin les gains habituels, tandis que Fetch Rewards a connu une augmentation de ses revenus nets de 20 % en moins de deux semaines. Les entreprises seraient impatientes d’adopter Sequen sur l’ensemble de leurs plates-formes une fois qu’elles auront constaté les premiers gains de performances.
Comment ça marche : RankTune et intégration API
Les entreprises s’intègrent à Sequen via sa plateforme RankTune, en échangeant leurs API de classement existantes contre les modèles frontières de Sequen. Les prix sont échelonnés en fonction des requêtes par seconde (RPS), les contrats atteignant déjà sept chiffres avec les clients initiaux.
L’entreprise, basée à New York, compte une équipe de 14 personnes, dont des anciens de DeepMind, Meta et Anthropic. Elle a déjà traité plus de 10 milliards de demandes mensuelles en moins de 18 mois.
Le cycle de financement de Sequen a été codirigé par White Star Capital et Threshold Ventures, s’appuyant sur son financement de démarrage antérieur auprès de Greycroft. L’entreprise a désormais levé un total de 22 millions de dollars.
Cette technologie représente un changement fondamental dans la manière dont les entreprises grand public exploitent l’IA, allant au-delà de simples recommandations vers une personnalisation prédictive en temps réel. Le succès de Sequen pourrait redéfinir l’avenir de l’engagement en ligne, obligeant d’autres entreprises à s’adapter ou à prendre du retard.
