Perlombaan untuk membangun AI yang lebih kuat kini didorong oleh AI itu sendiri. Cognichip, sebuah startup yang menerapkan pembelajaran mendalam pada desain chip, telah mendapatkan pendanaan baru sebesar $60 juta, sehingga total pendanaannya telah terkumpul menjadi $93 juta sejak didirikan pada tahun 2024. Perusahaan ini bertujuan untuk secara drastis mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan pembuatan silikon kompleks yang mendukung teknologi modern.
Hambatan dalam Desain Chip
Mengembangkan chip komputer canggih terkenal lambat dan mahal. Bahkan dengan manufaktur tercanggih saat ini, desain satu chip dapat memakan waktu tiga hingga lima tahun mulai dari konsep awal hingga produksi massal, dan tahap desain saja seringkali memakan waktu hingga dua tahun. Keterlambatan ini menimbulkan masalah penting bagi industri ini: ketika chip baru memasuki pasar, lanskap teknologi mungkin telah berubah, sehingga investasi menjadi tidak berguna lagi.
Skala tantangannya sangat besar. GPU Blackwell terbaru Nvidia, misalnya, mengandung 104 miliar transistor – jumlah yang mengejutkan sehingga memerlukan tata letak yang teliti dan memakan waktu. Metode tradisional terlalu lambat untuk mengimbangi pesatnya evolusi AI.
Pendekatan Cognichip: Desain Berbantuan AI
Cognichip mengusulkan solusi dengan mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja desain semikonduktor. CEO Faraj Aalaei berpendapat bahwa teknologi perusahaannya dapat memotong biaya pengembangan chip hingga lebih dari 75% dan mengurangi separuh jangka waktunya. Tujuannya adalah untuk mereplikasi peningkatan produktivitas yang dibawa AI ke dalam rekayasa perangkat lunak di dunia perangkat keras yang terkenal lambat.
“Sistem ini kini telah menjadi cukup cerdas sehingga hanya dengan membimbing mereka dan memberi tahu mereka hasil apa yang Anda inginkan, sistem ini benar-benar dapat menghasilkan kode yang indah,” jelas Aalaei.
Tidak seperti mengandalkan model bahasa besar (LLM) untuk tujuan umum, Cognichip telah melatih modelnya sendiri secara khusus pada data desain chip. Hal ini memerlukan upaya untuk mengatasi rintangan yang signifikan: tidak seperti perangkat lunak, di mana kode sering kali dibagikan secara terbuka, desain chip dilindungi dengan ketat atas kekayaan intelektual. Cognichip telah mengatasi hal ini dengan mengembangkan kumpulan data eksklusif, termasuk data sintetis, dan prosedur pelatihan aman yang memungkinkan mitra menggunakan model tersebut tanpa memaparkan IP sensitif.
Persaingan dan Pandangan Masa Depan
Cognichip beroperasi dalam lanskap kompetitif, menghadapi pemain mapan seperti Synopsys dan Cadence Design Systems, serta perusahaan rintisan yang sedang naik daun seperti ChipAgents ($74 juta Seri A) dan Ricursive ($300 juta Seri A). Meskipun belum mengungkapkan chip yang dirancang sepenuhnya dengan AI, perusahaan tersebut telah berkolaborasi dengan pelanggan sejak September.
Lonjakan investasi pada infrastruktur AI saat ini belum pernah terjadi sebelumnya. Menurut Managing Partner Seligman Ventures, Umesh Padval, yang akan bergabung dengan dewan direksi Cognichip, masuknya modal ini adalah yang terbesar yang pernah ia lihat dalam empat dekade berinvestasi. Jika industri semikonduktor memasuki “siklus super”, seperti yang diperkirakan banyak orang, perusahaan seperti Cognichip siap memanfaatkan permintaan untuk pengembangan chip yang lebih cepat dan lebih murah.
Ide intinya sederhana namun kuat: menerapkan akselerasi berbasis AI yang sama yang mengubah perangkat lunak ke dunia perangkat keras. Keberhasilan Cognichip akan bergantung pada kemampuannya untuk memberikan hasil nyata – chip yang dirancang lebih cepat dan lebih murah dibandingkan sebelumnya.
