Konferensi Teknologi GPU (GTC) tahunan Nvidia dimulai pada hari Senin di San Jose, California, dengan ceramah utama dari CEO Jensen Huang pada pukul 11.00 PT / 14.00 PT. DAN. GTC adalah acara utama Nvidia untuk memperkenalkan perangkat keras dan perangkat lunak baru, menjalin kemitraan, dan menguraikan visinya untuk masa depan komputasi. Pidato berdurasi dua jam ini akan tersedia untuk ditonton secara langsung di SAP Center atau melalui streaming langsung di situs web GTC dan YouTube (tersemat di bawah).
Taruhannya: Dominasi AI Melampaui Pelatihan
GTC tahun ini sangat fokus pada bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat. Nvidia tidak hanya berusaha mempertahankan kepemimpinannya dalam pelatihan AI – yang saat ini diperkirakan menguasai 80% pangsa pasar – tetapi juga mendominasi inferensi AI. Inferensi mengacu pada proses penerapan model AI terlatih untuk membuat prediksi atau keputusan. Inferensi yang lebih cepat dan lebih murah sangat penting untuk meningkatkan skala AI di seluruh industri, dan persaingan di bidang ini semakin ketat.
Pengumuman Penting: Perangkat Lunak dan Perangkat Keras
Rumor menunjukkan Nvidia akan mengungkap dua pembaruan penting:
- NemoClaw: Platform sumber terbuka untuk agen AI perusahaan. Hal ini akan memungkinkan perusahaan untuk membangun dan menerapkan sistem AI otonom dengan lebih efisien, bersaing secara langsung dengan penawaran serupa dari OpenAI.
- Chip Inferensi Baru: Chip khusus yang dirancang untuk mempercepat inferensi AI. Ini adalah langkah penting bagi Nvidia untuk semakin memperkuat dominasi pasarnya, seiring perusahaan seperti Google dan Amazon mengembangkan solusi inferensi khusus mereka sendiri.
Acara empat hari yang lebih luas ini akan menampilkan bagaimana teknologi Nvidia diterapkan di bidang perawatan kesehatan, robotika, dan kendaraan otonom. Nantikan serangkaian pengumuman dan demonstrasi kemitraan yang menyoroti penerapan AI di dunia nyata.
Kesimpulan: GTC 2024 Nvidia lebih dari sekadar produk baru; ini tentang strategi perusahaan untuk mengendalikan keseluruhan jalur AI, mulai dari pelatihan awal hingga penerapan akhir, di pasar yang semakin kompetitif.
