Nvidia telah merilis DGX Spark, superkomputer AI revolusioner yang mengubah portabilitas dan kekuatan. Perangkat ini, kira-kira seukuran buku bersampul tipis, memiliki performa sebesar satu petaflop – sebuah tonggak sejarah dalam miniaturisasi komputasi performa tinggi. Dengan harga sekitar $4.000, sistem ini menunjukkan penurunan biaya yang signifikan dibandingkan sistem Nvidia sebelumnya sekaligus meningkatkan aksesibilitas ke pemrosesan AI tingkat lanjut secara signifikan.
Mengecilkan Superkomputer
Desain ringkas DGX Spark (5,9 x 5,91 x 1,99 inci) sangat kontras dengan pendahulunya. DGX asli, diluncurkan pada tahun 2016, adalah mesin berukuran ruangan seharga $129.000 dan menghasilkan 170 teraflops. Perangkat baru ini memberikan kinerja enam kali lipat dalam ukuran yang lebih kecil dan harga kurang dari 3%.
Lompatan efisiensi ini didorong oleh kemajuan dalam arsitektur dan manufaktur chip. DGX Spark dilengkapi memori terpadu sebesar 128 GB, menyediakan sumber daya yang cukup untuk beban kerja AI yang kompleks. Hal ini membuat pengembangan AI mutakhir lebih mudah diakses oleh para peneliti, startup, dan bahkan pengembang individu.
Pengiriman Simbolis
Untuk menandai peluncuran tersebut, CEO Nvidia Jensen Huang secara pribadi mengirimkan DGX Spark yang ditandatangani kepada Elon Musk di SpaceX di Starbase, Texas. Tindakan ini serupa dengan pengiriman sebelumnya pada tahun 2016, ketika Huang memberi OpenAI (dengan Musk sebagai investor awal) komputer DGX-1 pertama.
Ini bukan sekedar peluncuran produk; ini adalah pernyataan tentang demokratisasi AI. DGX Spark menandakan pergeseran menuju komputasi edge dan pemrosesan di lokasi, yang berpotensi memungkinkan aplikasi AI di lingkungan yang sebelumnya tidak dapat diakses. Peralihan ke superkomputer yang lebih kecil dan lebih murah kemungkinan besar akan mempercepat inovasi di berbagai sektor.
DGX Spark bukan sekadar soal ukuran dan pengurangan biaya; hal ini adalah tentang membuat teknologi AI canggih tersedia bagi lebih banyak pengguna, yang secara mendasar mengubah cara dan tempat AI dikembangkan dan diterapkan.
