Sequen, una nuova startup fondata dall’ex dirigente AI di Etsy Zoë Weil, si è assicurata 16 milioni di dollari in finanziamenti di serie A per portare una tecnologia di personalizzazione avanzata – simile a quella utilizzata da TikTok, Instagram e YouTube – alle aziende in tutto lo spazio consumer. L’azienda mira a colmare il divario tra i giganti della tecnologia con enormi set di dati e altre grandi aziende prive dell’infrastruttura per algoritmi di ranking iper-mirati.
L’ascesa dei “modelli di grandi eventi”
L’approccio di Weil è incentrato su “modelli di grandi eventi”, una forma di intelligenza artificiale più sofisticata rispetto ai tradizionali modelli di grandi linguaggi (LLM). Mentre gli LLM eccellono nella generazione di testi, i modelli di eventi sono specializzati nell’analisi dei flussi di comportamento umano in tempo reale, prevedendo i desideri prima ancora che gli utenti li riconoscano consapevolmente. Questo è il motivo per cui le piattaforme moderne non si limitano a raccomandare contenuti; modellano le preferenze dell’utente attraverso una manipolazione sottile e basata sui dati.
La tecnologia di Sequen impara da ogni azione (clic, scorrimento, persino il passaggio del mouse) per personalizzare le esperienze in tempo reale, senza fare affidamento su cookie invasivi o profili utente statici. Il sistema è progettato per essere più veloce rispetto ai metodi tradizionali, con il processo decisionale che avviene in meno di 20 millisecondi.
Oltre i cookie: personalizzazione rispettosa della privacy
Il vantaggio principale di Sequen risiede nel suo approccio incentrato sulla privacy. A differenza dei cookie, che tracciano gli individui sul web, i modelli di eventi di Sequen generalizzano da modelli di comportamento senza bisogno di identificare gli utenti. Ciò consente una personalizzazione altamente efficace mitigando al contempo i problemi di privacy.
Weil osserva che la tecnologia dell’azienda offre risultati significativi: un rivenditore di mobili ha registrato un aumento delle entrate del 7% dopo l’implementazione, superando di gran lunga i guadagni tipici, mentre Fetch Rewards ha registrato un aumento delle entrate nette del 20% in meno di due settimane. Secondo quanto riferito, le aziende sono ansiose di adottare Sequen su tutte le loro piattaforme una volta che vedono i miglioramenti iniziali delle prestazioni.
Come funziona: RankTune e integrazione API
Le aziende si integrano con Sequen attraverso la sua piattaforma RankTune, scambiando le API di classificazione esistenti con i modelli di frontiera di Sequen. I prezzi sono scaglionati in base alle richieste al secondo (RPS), con contratti che raggiungono già cifre a sette cifre con i clienti iniziali.
L’azienda, con sede a New York, ha un team di 14 persone, inclusi ex studenti di DeepMind, Meta e Anthropic. Ha già elaborato oltre 10 miliardi di richieste mensili in meno di 18 mesi.
Il round di finanziamento di Sequen è stato co-guidato da White Star Capital e Threshold Ventures, basandosi sul precedente finanziamento iniziale da parte di Greycroft. La società ha ora raccolto un totale di 22 milioni di dollari.
Questa tecnologia rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui le aziende di consumo sfruttano l’intelligenza artificiale, andando oltre le semplici raccomandazioni verso la personalizzazione predittiva e in tempo reale. Il successo di Sequen potrebbe ridefinire il futuro del coinvolgimento online, costringendo altre aziende ad adattarsi o a rimanere indietro.
