1X, firma stojąca za humanoidalnym robotem Neo, wypuściła nowy model sztucznej inteligencji, którego celem jest umożliwienie robotom uczenia się na podstawie informacji wizualnych i tekstowych, wypełniając lukę między wiedzą cyfrową a działaniami fizycznymi. „Model świata 1X” pozwala robotom Neo zyskać nowe możliwości poprzez przetwarzanie wideo ze świata rzeczywistego wraz z żądaniami użytkowników, co potencjalnie przyspiesza rozwój robotów o coraz większej zdolności adaptacyjnej.
Podstawowa innowacja: nauka przez obserwację
W przeciwieństwie do tradycyjnego programowania robotów, które wymaga jasnych instrukcji dla każdego zadania, 1X World Model umożliwia robotom Neo wyciąganie wniosków z obserwacji materiału wideo połączonego z poleceniami tekstowymi. Oznacza to, że zamiast być wstępnie programowanym na każdy możliwy scenariusz, Neo mógłby teoretycznie nauczyć się nowych umiejętności, po prostu oglądając demonstrację i otrzymując odpowiednie podpowiedzi.
Należy jednak wyjaśnić, że nie oznacza to natychmiastowego mistrzostwa. Firma 1X potwierdziła, że proces ten nie jest natychmiastowy: roboty nie tylko oglądają wideo i bezbłędnie wykonują złożone zadanie (np. prowadzenie samochodu). Zamiast tego przechwycone wideo i wskazówki są ponownie wprowadzane do modelu, wzbogacając ogólne zrozumienie całej sieci robotów Neo.
Implikacje dla robotów domowych
To wydanie zbiega się z przygotowaniami 1X do wysyłki humanoidów Neo do konsumentów. Przedsprzedaż rozpoczęła się w październiku i chociaż dokładne liczby nie zostały ujawnione, firma twierdzi, że popyt przekroczył oczekiwania. World Model powinien uczynić Neo bardziej wszechstronnym i wygodnym do użytku domowego, umożliwiając robotowi dostosowywanie się do nowych zadań bez ciągłego przeprogramowywania.
Model zapewnia także wgląd w proces decyzyjny robota: użytkownicy mogą obserwować, jak Neo interpretuje określone żądania i przygotowuje się do odpowiedzi. Dane te mają kluczowe znaczenie dla udoskonalenia sztucznej inteligencji, a ostatecznie celem są roboty, które będą w stanie inteligentnie reagować na nowe polecenia.
Szeroki obraz: w stronę robotów samouczących się
Dyrektor generalny 1X, Bernt Bornich, mówi, że to „punkt wyjścia zdolności Neo do wytrenowania się, aby opanować niemal wszystko, co tylko przyjdzie ci do głowy”. Chociaż jest to ambitne twierdzenie, podejście firmy stanowi znaczący krok w kierunku bardziej autonomicznych i elastycznych robotów.
Prawdziwe znaczenie nie polega tylko na tym, że jeden robot uczy się nowej sztuczki; chodzi o potencjał robotów w zakresie dzielenia się wiedzą w Internecie, przyspieszania rozwoju i ograniczania potrzeby interwencji człowieka.
Technologia ta rodzi szersze pytania dotyczące przyszłości robotyki, a także potencjału maszyn sterowanych przez sztuczną inteligencję do samodzielnego zdobywania umiejętności. Nacisk przesuwa się z programowania jawnego na uczenie się poprzez obserwację, co mogłoby radykalnie przyspieszyć ewolucję robotów humanoidalnych.
