Wyścig w tworzeniu potężniejszej sztucznej inteligencji jest obecnie przyspieszany przez samą sztuczną inteligencję. Cognichip, start-up stosujący głębokie uczenie się w projektowaniu chipów, zebrał 60 milionów dolarów w ramach nowego finansowania, co oznacza, że od chwili założenia w 2024 r. łączna suma wzrosła do 93 milionów dolarów. Celem firmy jest radykalne skrócenie czasu i kosztów związanych z tworzeniem złożonego rdzenia krzemowego, który napędza dzisiejsze technologie.
Wąskie gardło w rozwoju chipów
Opracowywanie zaawansowanych chipów komputerowych jest niezwykle powolne i kosztowne. Nawet w przypadku najnowocześniejszych zakładów produkcyjnych opracowanie pojedynczego chipa może zająć od trzech do pięciu lat od wstępnej koncepcji do masowej produkcji, przy czym sama faza projektowania często zajmuje nawet dwa lata. Opóźnienie to stanowi poważny problem dla branży: zanim nowy chip trafi na rynek, krajobraz technologiczny może się zmienić, przez co inwestycja stanie się przestarzała.
Skala problemu jest ogromna. Na przykład najnowsze procesory graficzne Blackwell firmy Nvidia zawierają 104 miliardy tranzystorów – to oszałamiająca liczba, która wymaga starannego i czasochłonnego pakowania. Tradycyjne metody po prostu nie są wystarczająco szybkie, aby nadążać za szybką ewolucją sztucznej inteligencji.
Podejście Cognichip: asystent projektanta AI
Cognichip oferuje rozwiązanie poprzez integrację narzędzi AI z procesem opracowywania półprzewodników. Dyrektor generalny Faraj Aalei twierdzi, że technologia firmy może obniżyć koszty rozwoju chipów o ponad 75% i skrócić czas o połowę. Celem jest odtworzenie wzrostu produktywności, jaki sztuczna inteligencja wniosła do rozwoju oprogramowania w frustrująco powolnym świecie sprzętu.
„Te systemy stały się na tyle inteligentne, że po prostu kierując nimi i informując, jaki wynik chcesz osiągnąć, mogą faktycznie stworzyć piękny kod” – wyjaśniła Aalei.
W przeciwieństwie do ogólnych modeli wielkojęzycznych (LLM), firma Cognichip wytrenowała swój własny model specjalnie na podstawie danych projektowych chipów. Wymaga to pokonania poważnej przeszkody: w przeciwieństwie do oprogramowania, którego kod jest często rozpowszechniany w sposób otwarty, projekty chipów są ściśle chronione jako własność intelektualna. Cognichip rozwiązał ten problem, opracowując własne zbiory danych, w tym dane syntetyczne, oraz bezpieczne procedury szkoleniowe, które umożliwiają partnerom korzystanie z modelu bez ujawniania wrażliwej własności intelektualnej.
Konkurencja i perspektywy
Cognichip działa w konkurencyjnym środowisku, stawiając czoła uznanym graczom, takim jak Synopsys i Cadence Design Systems, a także rozwijającym się start-upom, takim jak ChipAgents (74 mln USD seria A) i Ricursive (300 mln USD seria A). Choć firma nie zaprezentowała jeszcze w pełni rozwiniętego chipa AI, już od września współpracuje z klientami.
Obecny boom inwestycyjny w infrastrukturę AI jest bezprecedensowy. Według Umesha Padwala, partnera zarządzającego Seligman Ventures, który dołączy do zarządu Cognichip, ten napływ kapitału jest największy od czterdziestu lat działalności inwestycyjnej. Jeśli przemysł półprzewodników wejdzie w „supercykl”, jak wielu przewiduje, firmy takie jak Cognichip będą gotowe wykorzystać popyt na szybszy i tańszy rozwój chipów.
Podstawowa idea jest prosta, ale skuteczna: zastosuj to samo przyspieszenie oparte na sztucznej inteligencji, które zrewolucjonizowało oprogramowanie w świecie sprzętu. Sukces Cognichip będzie zależał od jego zdolności do dostarczania wymiernych wyników – chipów opracowanych szybciej i taniej niż wcześniej.
