Nvidia wypuściła DGX Spark, rewolucyjny superkomputer AI, który na nowo definiuje przenośność i moc. Urządzenie ma rozmiar mniej więcej książki w miękkiej oprawie i zapewnia wydajność wynoszącą jeden petaflop — to kamień milowy w miniaturyzacji obliczeń o wysokiej wydajności. Kosztujący około 4000 dolarów jest znacznie tańszy niż poprzednie systemy Nvidii, a jednocześnie radykalnie zwiększa przystępność cenową zaawansowanych obliczeń AI.
Zmniejszanie superkomputera
Kompaktowa konstrukcja DGX Spark (15 x 15,01 x 5,08 cm) wyraźnie kontrastuje z jego poprzednikami. Oryginalny DGX, wypuszczony na rynek w 2016 roku, był maszyną wielkości pokoju, kosztującą 129 000 dolarów i zapewniającą wydajność 170 teraflopów. Nowe urządzenie zapewnia sześciokrotnie większą wydajność w rozmiarze granulatu i kosztuje mniej niż 3% starego systemu.
Ten skok wydajności wynika z postępu w architekturze i produkcji chipów. DGX Spark zawiera 128 GB zunifikowanej pamięci, która zapewnia wystarczającą ilość zasobów do obsługi złożonych obciążeń AI. Dzięki temu najnowocześniejszy rozwój sztucznej inteligencji jest bardziej dostępny dla badaczy, startupów, a nawet indywidualnych programistów.
Symboliczna dostawa
Aby uczcić premierę, dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang osobiście dostarczył podpisany DGX Spark Elonowi Muskowi w SpaceX w Starbase w Teksasie. Ten gest przypomina poprzednią dostawę z 2016 r., kiedy Huang dostarczył OpenAI (wraz z Muskiem jako wczesnym inwestorem) pierwszy komputer DGX-1.
To nie tylko premiera produktu; to wypowiedź na temat demokratyzacji AI. DGX Spark sygnalizuje przejście do przetwarzania brzegowego i przetwarzania lokalnego, potencjalnie umożliwiając zastosowanie sztucznej inteligencji w wcześniej niedostępnych środowiskach. Przejście na mniejsze i tańsze superkomputery prawdopodobnie przyspieszy innowacje w różnych sektorach.
DGX Spark to nie tylko zmniejszenie rozmiaru i kosztów; chodzi o udostępnienie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji szerszemu gronu użytkowników, zasadniczo zmieniając sposób i miejsce opracowywania i wdrażania sztucznej inteligencji.
