Sequen, nowy startup założony przez byłą szefową AI Etsy, Zoe Weil, zebrał 16 milionów dolarów w ramach funduszy serii A, aby udostępnić firmom konsumenckim najnowocześniejszą technologię personalizacji — podobną do tej wykorzystywanej przez TikTok, Instagram i YouTube. Celem firmy jest wypełnienie luki pomiędzy gigantami technologicznymi posiadającymi ogromne zbiory danych a innymi dużymi firmami, którym brakuje infrastruktury do ultradokładnych algorytmów rankingowych.
Pojawienie się „wzorców wielkich wydarzeń”
Podejście Weila opiera się na „modelach dużych wydarzeń” – bardziej zaawansowanej formie sztucznej inteligencji niż tradycyjne modele dużych języków (LLM). Podczas gdy LLM przodują w generowaniu tekstu, modele oparte na zdarzeniach specjalizują się w analizowaniu strumieni zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym i przewidywaniu pragnień, zanim użytkownicy zdadzą sobie z nich sprawę. Właśnie dlatego nowoczesne platformy nie tylko polecają treści, ale kształtują preferencje użytkowników poprzez subtelną manipulację opartą na danych.
Technologia Sequen uczy się na podstawie każdej akcji – kliknięcia, przewinięcia, a nawet najechania kursorem – aby personalizować wrażenia w czasie rzeczywistym, bez polegania na natrętnych plikach cookie lub statycznych profilach użytkowników. System zaprojektowano tak, aby zapewniał większą prędkość niż tradycyjne metody, a decyzje podejmowane były w czasie krótszym niż 20 milisekund.
Poza plikami cookie: prywatność w sercu personalizacji
Kluczową zaletą Sequen jest podejście skoncentrowane na prywatności. W przeciwieństwie do plików cookie, które śledzą użytkowników w Internecie, modele Sequen oparte na zdarzeniach agregują dane w oparciu o wzorce zachowań bez konieczności identyfikacji użytkownika. Pozwala to na wysoce efektywną personalizację, minimalizując jednocześnie obawy dotyczące prywatności.
Weil zauważa, że technologia firmy przynosi znaczące rezultaty: sprzedawca mebli odnotował po wdrożeniu 7% wzrost przychodów, znacznie powyżej typowych wyników, a Fetch Rewards odnotował 20% wzrost przychodów netto w niecałe dwa tygodnie. Według doniesień firmy chcą wdrożyć Sequen na wszystkich swoich platformach, gdy tylko zauważą początkowy wzrost wydajności.
Jak to działa: integracja RankTune i API
Firmy integrują się z Sequen za pośrednictwem platformy RankTune, zastępując istniejące API rankingowe zaawansowanymi modelami Sequen. Ceny opierają się na liczbie żądań na sekundę (RPS), a umowy z pierwszymi klientami osiągnęły już kwotę siedmiocyfrową.
Firma z siedzibą w Nowym Jorku zatrudnia 14 pracowników, w tym absolwentów DeepMind, Meta i Anthropic. W niecałe 18 miesięcy przetworzył już ponad 10 miliardów żądań miesięcznie.
Runda finansowania Sequen była współprowadzona przez White Star Capital i Threshold Ventures, uzupełniając poprzednie finansowanie zalążkowe od Greycroft. Łączna kwota zebranych środków wynosi obecnie 22 miliony dolarów.
Technologia ta stanowi fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki firmy konsumenckie korzystają ze sztucznej inteligencji, od prostych rekomendacji do predykcyjnej personalizacji w czasie rzeczywistym. Sukces Sequen może na nowo zdefiniować przyszłość zaangażowania w Internecie, zmuszając inne firmy do dostosowania się lub pozostania w tyle.
