Дослідники з Університету Карнегі-Меллона (CMU) розробляють новий підхід до робототехніки — не шляхом створення нових роботів, а шляхом надання роботизованих властивостей повсякденним предметам. Уявіть кухню, де гарячі килимки ковзають на місце, коли ви несете гарячу тацю, або степлер, який автоматично переміщується до вашої руки, коли вам це потрібно. Це не наукова фантастика; це реальність, яка швидко розвивається.
Проблема з традиційними роботами
Традиційний шлях до автоматизації передбачає використання гуманоїдних роботів, але вони пов’язані зі значними проблемами. Вони дорогі, вимагають складної розробки та викликають етичні проблеми щодо безпеки та контролю. Існуючі роботи можуть бути незграбними, ненадійними і навіть страшними через дивний ефект долини.
Ключова ідея полягає в тому, що багато завдань автоматизації не вимагають повнофункціонального робота. Натомість додавання простої мобільності та штучного інтелекту до існуючих елементів може досягти подібних результатів із набагато меншою складністю.
Як це працює: колеса, камери та ШІ
Команда CMU зосереджується на оснащенні повсякденних предметів маленькими колесами, мікроконтролерами Bluetooth і центральною системою штучного інтелекту. Камера передає зображення навколишнього середовища, які обробляються моделями штучного інтелекту для розуміння людських дій і прогнозування потреб.
Система використовує великі мовні моделі, щоб логічно міркувати про ситуацію, і базу знань, щоб зрозуміти, як взаємодіють об’єкти. Наприклад, вона знає, що кухоль для користувача має символізувати ручку. Ми не говоримо про оснащення кожного предмета власним штучним інтелектом; скоріше одна система штучного інтелекту керує кількома смарт-об’єктами в просторі.
Більше ніж просто зручність: вирішення реальних проблем
Ця технологія — це не лише зручність. Це може допомогти людям з обмеженими можливостями пересування, допомогти знайти загублені речі або навіть легко нагадувати (наприклад, лоток для ключів, щоб потрясти ключі, якщо ви плануєте піти без них).
Дослідники навіть експериментували з рухомим ножем, розробленим таким чином, щоб лезо завжди було спрямоване від користувача. Це викликає важливе питання: які об’єкти потрібно автоматизувати, і як ми можемо забезпечити безпеку?
Проблеми конфіденційності та шлях уперед
Головна перешкода – конфіденційність. Система на основі камери викликає законне занепокоєння щодо спостереження. Щоб вирішити цю проблему, дослідники пропонують запускати моделі штучного інтелекту локально (без підключення до Інтернету) або впроваджувати суворіші правила захисту даних.
«Якщо ви не проти камер відеоспостереження, розгортання буде набагато швидшим», — каже Олександра Йон з CMU. «Але особисто я б з цим не погодився».
Майбутнє всюдисущої робототехніки
Хоча повністю автоматизовані будинки не за горами, базова технологія «не така вже й далека». Зараз питання не в тому, чи це станеться, а в тому, як. Майбутнє може бути наповнене не роботами-гуманоїдами, а тихою революцією розумних об’єктів, плавно інтегрованих у наше життя.
Зрештою, успіх цього підходу залежить від балансу між зручністю та конфіденційністю, а також від забезпечення того, що автоматизовані об’єкти діють таким чином, що насправді допомагає, а не перешкоджає потребам людини.
