Гонка за создание функционального и доступного гуманоидного робота набирает обороты. 1X, компания из Калифорнии, считает, что её робот Neo, стоимостью 20 000 долларов, – значительный шаг вперёд. В отличие от многих роботизированных проектов, ориентированных на промышленные задачи, Neo разработан как универсальный домашний помощник, способный учиться и адаптироваться к реальным условиям. Генеральный директор компании, Бернт Борних, утверждает, что главное – не программировать каждое действие заранее, а дать роботу возможность самостоятельно во всём разбираться.
Основная концепция: «Мировая модель» для роботов
Подход 1X строится вокруг «Мировой модели» – компьютерной программы, которая имитирует окружение робота. Речь идёт не просто о распознавании объектов, а о предсказании их поведения. Например, Neo не просто видит липкую заметку, он понимает, что бумагу можно отклеить от поверхности и прочитать.
Это критически важно, потому что реальный мир – это не стерильная лаборатория. Большинство роботов испытывают трудности в непредвиденных ситуациях, но 1X верит, что, обучая Neo на огромном количестве данных о человеческом поведении, он сможет имитировать человеческое мышление. Робот учится на основе примерно миллиона часов видеоматериалов, демонстрирующих людей, выполняющих повседневные задачи, включая хаотичные, реальные взаимодействия, такие как открывание шкафов или обращение с хрупкими предметами.
Как Neo учится: имитируя человеческое взаимодействие
Neo физически разработан так, чтобы быть похожим на человека, что, по мнению 1X, не случайно. Предпосылка заключается в том, что мир создан для людей, и, имитируя человеческую форму и движения, робот может использовать существующие знания о том, как всё работает. Он не просто хватает предметы, он аккуратно подстраивает хватку, как это сделал бы человек.
Этот подход основан на идее, что робота не нужно обучать каждой задаче явно. Вместо этого он может обобщать на основе того, что он наблюдает. Ранние демонстрации компании показали, что Neo испытывает трудности с автономностью, сильно полагаясь на удалённое управление человеком. Но недавние тесты демонстрируют, что робот выполняет такие задачи, как тостирование хлеба, полив растений и даже прочистка унитазов без прямого вмешательства.
Ограничения и компромиссы
Несмотря на прогресс, Neo далёк от совершенства. Задачи занимают минуты, а не секунды, и робот всё ещё иногда ошибается. Долгосрочная память – способность вспоминать прошлые разговоры или предпочтения – остаётся серьёзной проблемой.
1X признаёт эти ограничения. Клиенты, которые отказываются делиться данными (чтобы защитить конфиденциальность), могут столкнуться с ухудшением функциональности, поскольку система полагается на пользовательские данные для улучшения. Когда Neo сталкивается с неразрешимой ситуацией, оператор может удалённо направлять его через VR-гарнитуру. Хотя это увеличивает стоимость, 1X верит, что телеуправление станет менее необходимым по мере улучшения автономности.
Будущее гуманоидных роботов
Стремление к гуманоидным роботам уникально не только для 1X. Компании, такие как Tesla, Boston Dynamics и другие, преследуют аналогичные цели. Тенденция на CES в этом году подчеркнула растущий импульс, причём робот LG с поддержкой ИИ, Atlas от Boston Dynamics и другие передовые модели украли шоу.
Ключевой вопрос заключается в том, станут ли эти роботы действительно полезными за пределами контролируемых сред. 1X делает ставку на то, что его подход с использованием «Мировой модели» оправдает эти ожидания, но это долгосрочный проект. Первые 10 000 клиентов, зарезервировавших Neo за 200 долларов, по сути, являются ранними последователями, готовыми участвовать в процессе разработки.
В конечном счёте, успех Neo – и более широкой революции гуманоидных роботов – зависит от того, смогут ли эти машины надёжно интегрироваться в повседневную жизнь без постоянного вмешательства человека.
