Гонка за створення потужнішого ІІ тепер прискорюється самим ІІ. Cognichip, стартап, який застосовує глибоке навчання до розробки чіпів, залучив $60 мільйонів нового фінансування, довівши загальний обсяг залучених коштів до $93 мільйонів з моменту заснування у 2024 році. Компанія прагне різко скоротити час та вартість, пов’язані зі створенням складної кремнієвої основи, що лежить в основі сучасних технологій.
Вузьке Місце в Розробці Чіпов
Розробка передових комп’ютерних чіпів сумно відома своєю повільністю та дорожнечею. Навіть з використанням найсучасніших виробничих потужностей, розробка одного чіпа може зайняти від трьох до п’яти років від початкової концепції до масового виробництва, при цьому тільки фаза проектування часто займає до двох років. Ця затримка є критичною проблемою для галузі: на той час, коли новий чіп виходить на ринок, технологічний ландшафт може змінитися, роблячи інвестиції застарілими.
Масштаб проблеми величезний. Наприклад, новітні GPU Blackwell від Nvidia містять 104 мільярди транзисторів – приголомшливе число, що вимагає копіткої і трудомісткої компонування. Традиційні методи просто недостатньо швидкі, щоб наздогнати стрімку еволюцію ІІ.
Підхід Cognichip: ІІ-Помічник у Проектуванні
Cognichip пропонує рішення, інтегруючи інструменти ІІ у робочий процес розробки напівпровідників. Генеральний директор Фарадж Аалей стверджує, що технологія компанії може скоротити витрати на розробку чіпів більш ніж на 75% і вдвічі скоротити терміни. Мета полягає в тому, щоб відтворити приріст продуктивності, який ІІ приніс у розробку програмного забезпечення, в сумно повільному світі апаратного забезпечення.
“Ці системи стали досить розумними, що, просто спрямовуючи їх і кажучи, якого результату ви хочете досягти, вони можуть фактично створювати красивий код”, – пояснив Аалей.
На відміну від використання універсальних великих мовних моделей (LLM), Cognichip навчила власну модель спеціально на даних проектування чипів. Це вимагає подолання серйозного перешкоди: на відміну програмного забезпечення, де код часто поширюється відкрито, розробки чіпів суворо охороняються як інтелектуальна власність. Cognichip вирішила цю проблему, розробивши запатентовані набори даних, включаючи синтетичні дані, та безпечні процедури навчання, що дозволяють партнерам використовувати модель без розкриття конфіденційної інтелектуальної власності.
Конкуренція та Перспективи
Cognichip працює в конкурентному середовищі, стикаючись з такими усталеними гравцями, як Synopsys і Cadence Design Systems, а також зі стартапами, що ростуть, такими як ChipAgents ($74M Серія A) і Ricursive ($300M Серія A). Незважаючи на те, що компанія поки що не представила повністю розроблений ІІ-чіп, вона співпрацює з клієнтами з вересня.
Поточний інвестиційний бум в ІІ-інфраструктуру безпрецеденний. За словами Умеша Падвала, керуючого партнера Seligman Ventures, який увійде до складу ради директорів Cognichip, цей приплив капіталу є найбільшим за чотири десятиліття його інвестиційної діяльності. Якщо напівпровідникова промисловість увійде в “суперцикл” компанії, такі як Cognichip, будуть готові скористатися попитом на більш швидку і дешеву розробку чіпів.
Основна ідея проста, але потужна: застосувати таке ж прискорення, кероване ІІ, яке змінило програмне забезпечення, до світу апаратного забезпечення. Успіх Cognichip залежатиме від її здатності досягти відчутних результатів – чіпів, розроблених швидше і дешевше, ніж раніше.
