Рейтинг очолила польська: неочікуваний успіх штучного інтелекту в мові
Моделі штучного інтелекту (ШІ) дивовижно вільно володіють польською. Нове дослідження Університету Меріленда та Microsoft показало, що з 26 протестованих мов польська була найефективнішою для взаємодії з ШІ. Цей висновок кидає виклик загальноприйнятій думці про складність даних навчання мови та ШІ.
Дослідники піддали низці провідних моделей ШІ, включаючи OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama та DeepSeek, однаковим завданням усіма 26 мовами, щоб визначити, яка з них дає найбільш точні відповіді. Результати були вражаючими: польська незмінно переважала інші, досягаючи середнього рівня точності 88%.
Перевершення очікувань
Цей несподіваний результат особливо важливий, оскільки польська мова історично вважалася однією з найскладніших для вивчення мов. Її складна граматика та незвичні фонеми створюють серйозну перешкоду для носіїв англійської мови. Однак у випадку ШІ складність мови не є таким визначальним фактором.
Цікаво, що англійська, яку часто вважають домінуючою глобальною мовою технологій, опинилася лише на шостому місці. Це свідчить про те, що кількість вхідних даних сама по собі не є єдиним фактором визначення мовної компетентності ШІ. Крім того, китайська, незважаючи на наявність величезної кількості текстових даних в Інтернеті для вивчення, показала погані результати, опинившись у нижній частині рейтингу.
Топ-10 найефективніших мов для розмовного ШІ:
- Польська (88%)
- французька (87%)
- італійська (86%)
- іспанська (85%)
- російська (84%)
- англійська (83,9%)
- українська (83,5%)
- португальська (82%)
- німецька (81%)
- голландська (80%)
Що це означає для ШІ та мови?
Це дослідження виявляє кілька ключових моментів:
- Вплив мовної структури: Цілком можливо, що структура польської граматики або унікальні фонетичні особливості краще підходять для певних типів обробки ШІ. Для точного визначення причин переваги польської мови потрібні подальші дослідження.
- Доступність даних не є вирішальним фактором: Хоча обширні навчальні дані важливі, це не гарантує найкращих результатів. Інші фактори, такі як лінгвістична складність і архітектура моделі, також впливають на результати.
- Зміна мовних пріоритетів: Домінування англійської мови в штучному інтелекті може бути поставлено під сумнів, оскільки дослідники досліджують інші мови з високим потенціалом продуктивності. Це може призвести до технологій штучного інтелекту, які будуть більш інклюзивними та доступними для світу.
Це дослідження відкриває нові перспективи на перетині мови, пізнання та штучного інтелекту. Оскільки ШІ розвивається, розуміння того, які мови він вважає найбільш інтуїтивно зрозумілими, може вплинути на його майбутній розвиток і вплив на спілкування в усьому світі.
