Польский возглавил рейтинг: неожиданный успех искусственного интеллекта в языке
Модели искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют удивительную fluency в польском языке. Новое исследование Университета штата Мэриленд и Microsoft показало, что из 26 протестированных языков польский оказался самым эффективным для взаимодействия с ИИ. Этот вывод бросает вызов общепринятым представлениям о сложности языка и обучающих данных для ИИ.
Исследователи подвергли ряду ведущих моделей ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, одинаковым задачам на всех 26 языках, чтобы определить, какой из них приводит к наиболее точным ответам. Результаты оказались поразительными: польский язык постоянно превосходил другие, достигнув среднего уровня точности 88%.
Превосходство ожиданий
Этот неожиданный результат особенно значителен, поскольку польский язык исторически считался одним из самых сложных для изучения людьми. Его сложная грамматика и непривычные фонемы представляют собой серьезное препятствие для носителей английского языка. Однако в случае с ИИ сложность языка не оказывается таким определяющим фактором.
Интересно, что английский, часто рассматриваемый как доминирующий глобальный язык в области технологий, занял лишь шестое место. Это свидетельствует о том, что объем исходных данных сам по себе не является единственным фактором определения языковой компетентности ИИ. Кроме того, китайский, несмотря на то, что для обучения имеется огромное количество текстовых данных в Интернете, показал неудовлетворительные результаты, заняв место около самого конца рейтинга.
Топ-10 наиболее эффективных языков для разговорного ИИ:
- Польский (88%)
- Французский (87%)
- Итальянский (86%)
- Испанский (85%)
- Русский (84%)
- Английский (83,9%)
- Украинский (83,5%)
- Португальский (82%)
- Немецкий (81%)
- Голландский (80%)
Что это означает для ИИ и языка?
Это исследование выявляет несколько ключевых моментов:
- Влияние лингвистической структуры: Возможно, структура польской грамматики или уникальные фонетические особенности лучше подходят для определенных типов обработки ИИ. Для точного определения причин превосходства польского языка требуется дальнейшее исследование.
- Доступность данных не является решающим фактором: Хотя обширные обучающие данные являются важными, они не гарантируют наилучших результатов. На результат влияют и другие факторы, такие как лингвистическая сложность и архитектура модели.
- Сдвиг языковых приоритетов: Доминирование английского языка в ИИ может быть поставлено под сомнение по мере того, как исследователи изучают другие языки с высоким потенциалом производительности. Это может привести к созданию более инклюзивных и доступных для всего мира технологий ИИ.
Это исследование открывает новые перспективы для изучения пересечения языка, познания и искусственного интеллекта. По мере эволюции ИИ понимание того, какие языки кажутся ему наиболее интуитивными, может повлиять на его дальнейшее развитие и воздействие на общение во всем мире.
