1X, компанія, що стоїть за людиноподібним роботом Neo, випустила нову модель штучного інтелекту, спрямовану на те, щоб дозволити роботам навчатися з візуальної та текстової інформації, подолаючи розрив між цифровими знаннями та фізичними діями. «Модель світу 1X» дозволяє роботам Neo отримати нові можливості, обробляючи реальне відео разом із запитами користувачів, що потенційно прискорює розробку все більш адаптованих роботів.
Основна інновація: навчання шляхом спостереження
На відміну від традиційного програмування роботів, яке вимагає чітких інструкцій для кожного завдання, 1X World Model дозволяє роботам Neo робити висновки про дії на основі спостереження за відеозаписом у поєднанні з текстовими командами. Це означає, що замість того, щоб бути заздалегідь запрограмованим на всі можливі сценарії, Нео теоретично міг би навчитися новій навичці, просто подивившись демонстрацію та отримавши відповідну підказку.
Однак важливо пояснити, що це не означає миттєвого опанування. 1X підтвердив, що процес не відбувається миттєво: роботи не просто дивляться відео, а виконують складне завдання (наприклад, водіння автомобіля) бездоганно. Замість цього зняте відео та підказки повертаються в модель, збагачуючи загальне розуміння в мережі роботів Neo.
Наслідки для домашніх роботів
Цей випуск збігається з тим, що 1X готується постачати гуманоїдів Neo споживачам. Попередні замовлення почали приймати в жовтні, і хоча точні цифри залишаються невідомими, компанія каже, що попит перевищив очікування. World Model повинна зробити Neo більш універсальним і зручним для домашнього використання, дозволяючи роботу адаптуватися до нових завдань без постійного перепрограмування.
Модель також дає уявлення про процес прийняття рішень роботом: користувачі можуть спостерігати, як Neo інтерпретує та готується відповісти на певні запити. Ці дані мають вирішальне значення для вдосконалення штучного інтелекту, зрештою спрямованого на створення роботів, здатних розумно реагувати на нові команди.
Загальна картина: до самонавчаючих роботів
Генеральний директор 1X Бернт Борніч каже, що це «відправна точка здатності Neo навчитися оволодівати майже всім, що тільки можна придумати». Хоча це амбітна заява, підхід компанії є значним кроком до більш автономних і адаптованих роботів.
Справжнє значення тут полягає не лише в тому, що один робот вивчає новий трюк; мова йде про можливості роботів ділитися знаннями в Інтернеті, прискорюючи розвиток і зменшуючи потребу в людському втручанні.
Ця технологія піднімає ширші питання щодо майбутнього робототехніки, а також потенціал для машин, керованих штучним інтелектом, отримувати навички самостійно. Фокус зміщується з явного програмування на навчання шляхом спостереження, що може різко прискорити еволюцію людиноподібних роботів.
