Фінансовий інтелект: максимальне збільшення інвестицій у технології в епоху штучного інтелекту

1

Організації вливають величезні суми грошей у штучний інтелект, хмарні технології та інші інновації, але просте збільшення витрат не гарантує повернення. Ефективне прийняття рішень потребує фінансового інтелекту — здатності перетворювати розрізнені дані на чіткі, дієві висновки. Без цього критичні практики, такі як FinOps, ІТ-фінансове управління (ITFM) і стратегічне управління портфелем (SPM), не зможуть досягти справжньої оптимізації витрат.

Проблема розміщення даних

Основною проблемою є ізоляція даних. Фінансові відділи бачать витрати в системах ERP, ІТ-команди відстежують ефективність за допомогою інструментів моніторингу, а бізнес-департаменти вимірюють результати в системах CRM. Жодна з них не забезпечує єдиного погляду, необхідного для узгодження операційних, організаційних і фінансових пріоритетів. Це призводить до втрати часу на порівняння неузгоджених даних, помилкових прогнозів і, зрештою, до мільйонних витрат. Загальні BI-інструменти та домашні рішення зазнають невдачі, оскільки вони не можуть детально пов’язати витрати з їх джерелами.

Це роз’єднання – це не лише незручність, але й зростаючий ризик. Оскільки витрати на технології прискорюються, організаціям необхідно оцінити конкуруючі пріоритети в додатках, інфраструктурі, хмарних службах та інвестиціях у людей. Без чіткого уявлення про моделі використання та резервування обґрунтовані компроміси стають неможливими.

Від статичних чисел до практичних думок

Фінансова розвідка усуває ці прогалини, збираючи, нормалізуючи та збагачуючи дані з усієї компанії. Це дозволяє лідерам:

  • Поєднайте фінансові, операційні та бізнес-метрики : пов’яжіть витрати на хмару з впливом на бізнес, витрати на інфраструктуру – з продуктивністю додатків, а інвестиції в персонал – з якістю обслуговування.
  • Розкрийте приховані шаблони : зіставте використання моделей ШІ з рентабельністю інвестицій, щоб визначити, які ініціативи приносять справжню цінність.
  • Увімкніть скоординоване прийняття рішень : зруйнуйте бар’єри між відділами та надайте керівникам можливість діяти на основі спільного розуміння витрат на технології.

Великі хмарні постачальники пропонують оптимізацію хмарних витрат на своїх власних платформах, а спеціалізовані інструменти, такі як ERP, надають показники для певних областей. Однак жоден із них не забезпечує цілісного фінансового контексту, необхідного для справжнього управління витратами на технології.

Apptio Approach: Рівень фінансової розвідки

Рішення Apptio Technology Management (TBM) надають фінансову аналітику, об’єднуючи фінансові, операційні та бізнес-дані. Їхній рівень фінансової розвідки автоматизує збір даних, кореляцію, виявлення аномалій і збагачення.

Ключова перевага: спеціалізований досвід. Штучний інтелект Apptio спеціально навчений принципам FinOps, ITFM і SPM, що дозволяє відповідати на питання, які ці команди насправді повинні вирішити. Це призводить до швидших і розумніших рішень за допомогою готових моделей калькуляції та структур управління.

Чому фінансова розвідка зараз важлива

В епоху швидких інновацій максимізація технологічних бюджетів є надзвичайно важливою. Фінансова розвідка більше не необов’язкова – вона важлива для управління інвестиціями з точністю на основі даних. Оптимізуючи ресурси, які забезпечують робочі процеси, керовані штучним інтелектом, лідери можуть надати кожній зацікавленій стороні впевненості для прийняття обґрунтованих рішень. Організації, які віддають пріоритет цій можливості, будуть найкраще підготовлені до процвітання в епоху ШІ.

Щоб дізнатися більше про те, як Apptio трансформує управління витратами на технології, [посилання на Apptio].

Попередня статтяШтучний інтелект в європейських класах: використання на континенті дуже різне