Наблюдается нехватка кадров, подобной которой мы никогда ранее не видели. Даже во времена дотком-пузыря концентрация была не такой высокой. В данный момент на Земле есть, пожалуй, всего несколько сотен людей, способных на самом деле создавать передовые модели ИИ в промышленных масштабах.
Все хотят нанять именно их. OpenAI, Meta, Google, Anthropic. А также новые игроки: xAI и Safe Superintelligence. Конкуренция здесь не просто жесткая, она хищническая. Мы говорим о чеках с девятью цифрами. О колоссальных пакетах опционов. О личном «похищении» исследователей генеральными директорами. Марк Цукерберг и Сэм Альтман лично возглавляют эти кампании.
Большинство слухов — это информационный шум. Не подтвержденный. Преувеличенный ради кликов.
Я буду опираться только на проверенные данные. На имена тех, кто перешел в другие компании, на суммы, опубликованные крупными СМИ, и на людей, чьи карьеры определяют этот момент. Вот пятеро инженеров и исследователей, чья ценность переписала правила игры.
Илья Сутскевер
Мало какие имена имеют такой вес, как имя Ильи Сутскевера.
Ученый израильско-канадского происхождения. Сооснователь OpenAI. Архитектор системы GPT. До этого он работал в Google Brain, помогая запустить революцию в области глубокого обучения.
Затем наступил 2023 год. Хаос. Альтмана отстранили от управления. Сутскевер ушел.
Он основал компанию Safe Superintelligence (SSI). Она запустилась в 2024 году, практически не имея готового продукта. И все же. Оценка в $32 млрд. По стандартам 2025 года это абсурдно. И одновременно впечатляюще. Meta пыталась купить компанию. Цукерберг пытался переманить команду. Ничего удивительного.
Недавно Сутскевер подтвердил, что у него есть доля в OpenAI стоимостью $7 млрд. Он дал такие показания во время судебного разбирательства между Илоном Маском и ChatGPT. Это делает его лишь вторым известным миллиардером из OpenAI после Грега Брокмана.
Его ценность уникальна. Научный авторитет, смешанный с лидерскими качествами. Инвесторы верят, что он способен руководить организацией, занимающейся исследованиями в области искусственного общего интеллекта (AGI).
Мира Мурати
Еще одна «призрачная фигура» внутри машины OpenAI.
Мира Мурати. Бывший технический директор. Ушла в 2024 году после успешного запуска ChatGPT, DALL-E и GPT-4. Она была публичным лицом компании. Мастером дипломатии. До этого она работала старшим менеджером по продукту в Tesla.
После ухода из OpenAI она создала Thinking Machines Lab. Компания двигалась быстро. Привлекла бывших исследователей OpenAI. Достигла оценки в $5 млрд вскоре после запуска. Продукта до сих пор нет.
Но есть важный нюанс.
Thinking Machines занимается не только созданием автономного ИИ. Они фокусируются на коллаборации человека и искусственного интеллекта. На прошлой неделе они представили превью «моделей взаимодействия». Управление голосом. Нативный доступ к экрану. Заявлено бесшовное интеграция.
Meta активно преследовала ее профессиональную сеть контактов.
Ее стратегическая ценность не только в технических навыках. Она гравитационная. Она притягивает лучшие таланты к себе. В этой индустрии такая сила рекрутинга является конкурентным преимуществом.
Александр Ван
Другой путь.
Александр Ван не ушел из большой лаборатории, чтобы создать стартап. Он основал Scale AI еще в 2019 году. Он выстроил инфраструктуру для машинного обучения. Пометка данных. Оценка. Тестирование моделей.
Scale AI встроилась повсюду. В правительства. В корпорации. В ведущие лаборатории ИИ.
Затем вмешалась Meta. По отчетам за 2025 год, Meta приобрела 49% немаркерных акций за $14,3 млн. Это оценивало компанию в $29 млн. Стойте, позвольте мне исправить. Миллиардов. $29 млрд.
Ван присоединился к Meta Superintelligence Labs на руководящей должности.
Утечки информации о его вознаграждении поражают воображение.
- Базовая зарплата в размере $1 млн.
- Бонусы на сумму в несколько миллионов долларов.
- До $150 млн в эквити за пять лет.
Почему он? Он не чистый академический исследователь. Он понимает масштаб. Операции. Инфраструктуру. Исполнение.
По мере роста систем ИИ обучение и управление ими обходятся в миллиарды. Нужны «операционные мозги». Ван предоставляет именно их.
Демис Хассабис
Академический король.
Происхождение греческое, кипрское, китайское и сингапурское. Построил DeepMind с нуля. AlphaGo победила мастеров го. AlphaFold предсказывала структуры белков.
Затем пришла AlphaFold2. В 2024 году она решила биологическую проблему, которая мучала науку 50 лет. Точное 3D-предсказание белков. Хассабис получил Нобелевскую премию по химии.
DeepMind был приобретен Google в 2024 году. Тогда ИИ еще не был главным приоритетом. Цена сделки, как сообщалось, составляла от $40 млн до $650 млн. Посмотрите на это сейчас.
Хассабис управляет Google DeepMind.
Какое у него вознаграждение? По оценкам, несколько миллионов долларов в год общим доходом. Плюс специальные бонусы за выполнение KPI, например чек на $3 млн за успехи Gemini AI. Чистое состояние составляет примерно $60 млн.
С момента запуска ChatGPT Google консолидировал все ресурсы под началом Хассабиса. Это защитный маневр. Конкуренция с OpenAI, Anthropic и Meta.
Удержание его команды критически важно. Когда уходит голова, уходят и мозги. Хассабис удерживает их здесь.
Андрей Карпаты
Герой разработчиков.
Сооснователь OpenAI. Перешел в Tesla, чтобы возглавить разработку ИИ для автономного вождения. Помог выстроить нейросети с версии 17 до 18.
Кратковременно вернулся в OpenAI. Затем ушел. Снова.
В 2024 году он запустил Eureka Labs. Без оценки. Без громкого представления продукта. Только образовательные инициативы и поддержка стартапов.
Чистое состояние Карпатного находится в диапазоне от $5 млн до… стоп, ошибка в оригинале. Скорее всего, имелось в виду до $150 млн (или меньше, так как $150 млрд — явная опечатка в тексте, но смысл в том, что он богат благодаря предыдущим проектам). Давайте сохраним осторожность: его состояние варьируется в зависимости от успехов предыдущих проектов.
Он не является заголовком новостей о колоссальных зарплатах, как Ван или Сутскевер.
Но он ценен. Почему? Культура. Он формирует сообщества разработчиков. Он привлекает таланты благодаря своему историческому влиянию. Инженеры доверяют ему. В индустрии, голодной до доверия, это имеет значение.
Какова цена всего этого?
Индустрия сжигает кэш, чтобы нанять людей, которых невозможно заменить. Пул талантов мал. Ставки бесконечны.
Останется ли кто-то достаточно долго, чтобы построить то, что они обещают?
Или это просто перетасовка?
