Sequen, новий стартап, заснований колишнім керівником Etsy зі штучного інтелекту Зої Вейл, залучив 16 мільйонів доларів у рамках серії A, щоб запровадити передову технологію персоналізації, подібну до тієї, що використовується TikTok, Instagram і YouTube, для споживачів. Компанія прагне подолати розрив між технологічними гігантами з величезними наборами даних та іншими великими компаніями, яким бракує інфраструктури для надточних алгоритмів ранжирування.
Розквіт «шаблонів великих подій»
Підхід Weil базується на «моделях великих подій» — більш просунутій формі ШІ, ніж традиційні моделі великих мов (LLM). У той час як магістерські програми (LLM) чудово справляються з генеруванням тексту, моделі, засновані на подіях, спеціалізуються на аналізі потоків поведінки користувачів у режимі реального часу, передбачаючи бажання ще до того, як користувачі про них дізнаються. Ось чому сучасні платформи не просто рекомендують вміст, а формують уподобання користувачів шляхом тонкої маніпуляції на основі даних.
Технологія Sequen вивчає кожну дію — клацання, прокручування, навіть наведення — для персоналізації роботи в реальному часі, не покладаючись на нав’язливі файли cookie або статичні профілі користувачів. Система розроблена для забезпечення більшої швидкості, ніж традиційні методи, з рішеннями, які приймаються менш ніж за 20 мілісекунд.
Крім файлів cookie: конфіденційність у центрі персоналізації
Ключовою перевагою Sequen є підхід, орієнтований на конфіденційність. На відміну від файлів cookie, які відстежують користувачів у мережі, моделі подій Sequen збирають дані на основі моделей поведінки, не вимагаючи ідентифікації користувача. Це забезпечує ефективну персоналізацію, мінімізуючи проблеми конфіденційності.
Weil зазначає, що технологія компанії дає значні результати: роздрібний продавець меблів отримав 7% збільшення доходу після впровадження, що значно перевищує типову ефективність, а Fetch Rewards отримав 20% збільшення чистого доходу менш ніж за два тижні. Повідомляється, що компанії прагнуть запровадити Sequen на всіх своїх платформах, коли побачать початкове підвищення продуктивності.
Як це працює: інтеграція RankTune та API
Компанії інтегруються з Sequen через платформу RankTune, замінюючи свої існуючі API рейтингу вдосконаленими моделями Sequen. Ціноутворення базується на кількості запитів за секунду (RPS), а контракти з першими клієнтами вже досягають семизначної суми.
У нью-йоркській компанії працює 14 співробітників, включаючи випускників DeepMind, Meta та Anthropic. Він уже обробив понад 10 мільярдів щомісячних запитів менш ніж за 18 місяців.
Раунд фінансування Sequen спільно очолили White Star Capital і Threshold Ventures, доповнюючи попереднє початкове фінансування від Greycroft. Загальна сума зібраних коштів наразі становить 22 мільйони доларів.
Технологія являє собою фундаментальну зміну в тому, як споживчі компанії використовують ШІ, переходячи від простих рекомендацій до прогнозованої персоналізації в реальному часі. Успіх Sequen може змінити майбутнє взаємодії в Інтернеті, змусивши інші компанії адаптуватися або відстати.
