La rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, in particolare dell’intelligenza artificiale generativa, ha rimodellato radicalmente il luogo di lavoro moderno. Dall’automazione di compiti banali alla gestione di compiti cognitivi complessi, questi sistemi possiedono il potenziale per sostituire un numero significativo di ruoli. Ma la realtà è più sfumata della semplice sostituzione. Mentre la tecnologia avanza a una velocità vertiginosa, la narrazione secondo cui l’intelligenza artificiale cancellerà semplicemente il lavoro umano è incompleta. La vera storia implica un cambiamento nel modo in cui viene eseguito il lavoro, non solo nel fatto che venga svolto.
Dal rilascio nel novembre 2022 del modello di linguaggio generativo ChatGPT, il mercato dell’intelligenza artificiale è esploso. Stiamo vedendo traguardi una volta ritenuti impossibili diventare standard: riconoscimento vocale generato, contenuti video sintetici e simulazioni vocali. Questi sistemi eseguono compiti con precisione e velocità che gli esseri umani faticano a eguagliare. Naturalmente, ciò ha scatenato un’ondata di ansia tra i dipendenti che temono di essere sul punto di essere superati dai loro colleghi digitali.
L’intelligenza artificiale generativa eliminerà quasi un terzo dei posti di lavoro?
La paura è dilagante. Secondo un sondaggio condotto dalla società di consulenza Deloitte Svizzera, il 43% dei quasi 1.000 intervistati teme di poter perdere il lavoro a causa della crescente adozione dell’intelligenza artificiale entro i prossimi cinque anni. È interessante notare che coloro che già utilizzano pesantemente questi programmi nel loro lavoro quotidiano sono molto più ansiosi. Il 69% dei consumatori abituali esprime preoccupazione per il futuro della propria carriera, suggerendo che la familiarità con lo strumento amplifica la paura dell’obsolescenza.
Gli esperti di economia condividono ampiamente questa visione pessimistica. Gli analisti di Goldman Sachs notano che “gran parte dell’occupazione e del lavoro saranno automatizzati, almeno in una certa misura, dall’intelligenza artificiale”. La loro analisi dello scenario suggerisce che la quota finale di lavoro esposto all’automazione potrebbe variare tra il 15% e il 35%. Gli stessi economisti definiscono conservativa anche questa cifra.
Tuttavia, non tutti sono d’accordo sul fatto che la perdita di posti di lavoro sia inevitabile. Yasmin Fahimi, capo della Confederazione tedesca dei sindacati (DGB), considera irrealistica la paura diffusa. Lei sostiene che gli avvertimenti sulla digitalizzazione che porta alla disoccupazione di massa circolano da anni senza concretizzarsi. Allo stesso modo, uno studio dell’OCSE del 2023 non ha trovato prove attuali del previsto massacro dei posti di lavoro, sebbene riconosca che tale tendenza rimarrà probabile in futuro.
Quali professioni sono più vulnerabili all’automazione?
I lavori più a rischio riguardano compiti amministrativi. La gestione dei dati, la pianificazione degli appuntamenti e la contabilità sono mature per l’automazione perché si basano su algoritmi decisionali semplici. Storicamente, l’automazione mirava a lavori poco qualificati e ad alta routine. L’intelligenza artificiale generativa cambia questa dinamica. I ricercatori dell’OCSE avvertono che i ruoli complessi e di alta qualità sono ora nel mirino.
Uno studio di OpenAI, il creatore di ChatGPT, identifica matematici, giornalisti, autori, web designer, gestori di dati e analisti come particolarmente minacciati. Il ragionamento è semplice: l’intelligenza artificiale generativa può creare contenuti in modo indipendente e organizzare set di dati complessi in modo più rapido ed efficiente rispetto agli esseri umani, traendo facilmente conclusioni logiche.
Tuttavia, il quadro è meno drammatico se si guarda al Job Automation Index (Job-Futuromat) dell’Institute for Employment Research. Questo strumento prevede il rischio di automazione analizzando attività lavorative specifiche. Quando inserisci professioni come “giornalista” o “insegnante”, il sistema rivela che solo una frazione dei loro compiti principali sono completamente automatizzabili. La sostituzione completa è meno probabile dell’aumento. In molti settori, l’intelligenza artificiale fungerà da potente assistente piuttosto che da sostituto completo.
La maggior parte dei lavoratori si affida già agli strumenti generativi
Nonostante i timori, l’adozione è già diffusa. L’indagine di Deloitte indica che il 60% degli intervistati utilizza programmi di intelligenza artificiale generativa nella propria routine professionale. I casi d’uso comuni includono la stesura di e-mail importanti o il riepilogo di report annuali. Tra i dipendenti esperti di digitale, la metà utilizza programmi basati su testo, mentre quasi un quarto utilizza strumenti per la generazione di immagini e codici.
Marc Beierschoder di Deloitte Svizzera suggerisce un percorso costruttivo da seguire. Negli ecosistemi IA ben progettati, i dipendenti non vengono sostituiti; hanno il potere. Professionisti qualificati che integrano l’intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro quotidiani possono guidare la strategia futura della loro azienda. La tecnologia diventa una leva per la produttività, non un sostituto dell’operatore.
L’imperativo della riqualificazione continua
Affinché questo scenario ottimistico diventi realtà, la leadership deve assumersi la responsabilità. Le aziende devono affrontare le preoccupazioni dei dipendenti riguardo alla sicurezza del lavoro investendo in programmi di riqualificazione e formazione. Beierschoder sottolinea che la preparazione della forza lavoro è essenziale per un’integrazione riuscita.
La buona notizia è che i dipendenti sono pronti. Almeno la metà dei partecipanti allo studio Deloitte ritiene di dover imparare a utilizzare programmi di intelligenza artificiale generativa. La transizione non riguarda solo la tecnologia; è una questione di mentalità. La forza lavoro sta passando dal temere la macchina al dominarla. La variabile critica rimane se le aziende forniscono il supporto necessario. Gli strumenti sono qui. La domanda è se le persone che li utilizzano avranno il potere di guidare o saranno lasciate indietro.
La riqualificazione come rete di sicurezza per i lavoratori sfollati
La narrativa sull’intelligenza artificiale generativa spesso si concentra sulla sostituzione dell’automazione con l’uomo, ma la realtà è più sfumata. Le iniziative di miglioramento delle competenze stanno creando percorsi di carriera divergenti. Per alcuni, l’obiettivo è semplicemente adattarsi. I dipendenti imparano a utilizzare strumenti generativi, spostando la propria attenzione dall’esecuzione alla supervisione e alla strategia. Non lasciano il lavoro; cambiano il modo in cui li abitano.
Ma per altri, l’automazione è un moltiplicatore di forza che rende obsoleti ruoli specifici. In questi casi, la riqualificazione non riguarda l’ottimizzazione. Si tratta di sopravvivenza.
È qui che i divari strutturali del mercato del lavoro diventano rilevanti. Alcuni settori – artigianato, sanità, assistenza sociale – resistono all’automazione. La natura pratica degli interventi idraulici, infermieristici o di assistenza agli anziani sfugge alla semplice sostituzione basata su codici. Questi campi hanno sofferto di carenza cronica di manodopera molto prima del boom dell’intelligenza artificiale.
I programmi di riqualificazione possono fungere da ponte, spostando i lavoratori licenziati da ruoli automatizzabili a settori in cui il contatto umano rimane non negoziabile.
Per i lavoratori che devono affrontare lo spostamento, questi lavori non automatizzabili rappresentano una via d’uscita praticabile. I programmi incentrati sulle competenze professionali o sulle credenziali di assistenza consentono agli individui di orientare completamente le industrie. Non si tratta solo di imparare un nuovo strumento software. Si tratta di acquisire competenze fisiche o interpersonali che le macchine non possono replicare.
La transizione non è automatica. Richiede investimenti significativi nell’istruzione e la volontà di cambiare traiettorie di carriera. Ma l’alternativa – la stagnazione in un ruolo in calo – è molto più rischiosa. I dati suggeriscono che coloro che sfruttano la riqualificazione per entrare in settori ad alta domanda e bassa automazione spesso trovano più stabilità di coloro che si aggrappano a posizioni vulnerabili.
Stiamo assistendo alle prime fasi di questo cambiamento. Le aziende stanno iniziando a collaborare con le scuole professionali. I governi stanno finanziando sovvenzioni per la riqualificazione. L’infrastruttura per questo perno è in fase di costruzione.
Resta da vedere se si espanderà abbastanza velocemente. Il ritmo dello sviluppo dell’intelligenza artificiale è implacabile. I percorsi di formazione per i mestieri e il lavoro di cura sono lenti. C’è una mancata corrispondenza temporale qui. Ma per i singoli lavoratori la scelta è chiara. Adattare il flusso di lavoro o adattare la carriera.
