De snelle evolutie van kunstmatige intelligentie, met name generatieve AI, heeft de moderne werkplek fundamenteel hervormd. Van het automatiseren van alledaagse taken tot het afhandelen van complexe cognitieve taken: deze systemen hebben het potentieel om een aanzienlijk aantal rollen te verdringen. Maar de realiteit is genuanceerder dan eenvoudige vervanging. Terwijl de technologie zich razendsnel ontwikkelt, is het verhaal dat AI menselijke arbeid eenvoudigweg zal uitroeien onvolledig. Het echte verhaal gaat over een verschuiving in de manier waarop werk wordt uitgevoerd, en niet alleen over de vraag of het wordt gedaan.
Sinds de release in november 2022 van het generatieve taalmodel ChatGPT is de AI-markt geëxplodeerd. We zien mijlpalen die ooit voor onmogelijk werden gehouden standaard worden: gegenereerde spraakherkenning, synthetische video-inhoud en stemsimulaties. Deze systemen voeren taken uit met precisie en snelheid die mensen moeilijk kunnen evenaren. Dit heeft uiteraard geleid tot een golf van ongerustheid onder werknemers, die bang zijn dat ze beter zullen presteren dan hun digitale tegenhangers.
Zal generatieve AI bijna een derde van de banen elimineren?
De angst viert hoogtij. Volgens een onderzoek van adviesbureau Deloitte Zwitserland is 43% van de bijna 1.000 respondenten bang dat ze binnen de komende vijf jaar hun baan kunnen verliezen als gevolg van de toenemende adoptie van AI. Interessant genoeg zijn degenen die deze programma’s al intensief gebruiken in hun dagelijkse werk veel angstiger. 69% van de zware gebruikers maakt zich zorgen over hun loopbaantoekomst, wat suggereert dat bekendheid met de tool de angst voor veroudering vergroot.
Experts op het gebied van de economie delen deze pessimistische kijk grotendeels. Analisten bij Goldman Sachs merken op dat “een groot deel van de werkgelegenheid en het werk tot op zekere hoogte zal worden geautomatiseerd door AI.” Hun scenarioanalyse suggereert dat het uiteindelijke aandeel van het werk dat aan automatisering wordt blootgesteld, tussen de 15% en 35% zou kunnen liggen. De economen zelf omschrijven zelfs dit cijfer als conservatief.
Niet iedereen is het er echter over eens dat banenverlies onvermijdelijk is. Yasmin Fahimi, hoofd van de Duitse Vakbondsfederatie (DGB), doet de wijdverbreide angst af als onrealistisch. Ze stelt dat waarschuwingen over de digitalisering die tot massale werkloosheid leidt, al jaren circuleren zonder dat ze werkelijkheid worden. Op dezelfde manier vond een OESO-studie uit 2023 geen actueel bewijs van de voorspelde banenafbraak, hoewel wordt erkend dat een dergelijke trend in de toekomst waarschijnlijk blijft.
Welke beroepen zijn het meest kwetsbaar voor automatisering?
De banen die het meeste risico lopen, betreffen administratieve taken. Gegevensbeheer, afsprakenplanning en boekhouding zijn rijp voor automatisering omdat ze afhankelijk zijn van eenvoudige beslissingsalgoritmen. Historisch gezien was automatisering gericht op laaggeschoolde en routinematige banen. Generatieve AI verandert deze dynamiek. Onderzoekers van de OESO waarschuwen dat hoogwaardige, complexe rollen nu in het vizier staan.
Uit een onderzoek van OpenAI, de maker van ChatGPT, blijkt dat wiskundigen, journalisten, auteurs, webontwerpers, datamanagers en analisten bijzonder bedreigd zijn. De redenering is eenvoudig: generatieve AI kan onafhankelijk sneller en efficiënter inhoud creëren en complexe datasets organiseren dan mensen, en gemakkelijk logische conclusies trekken.
Toch is het beeld minder grimmig als we kijken naar de Job Automation Index (Job-Futuromat) van het Institute for Employment Research. Deze tool voorspelt het automatiseringsrisico door specifieke taaktaken te analyseren. Wanneer u beroepen als ‘journalist’ of ‘leraar’ invoert, laat het systeem zien dat slechts een fractie van hun kerntaken volledig geautomatiseerd kan worden. Volledige vervanging is minder waarschijnlijk dan augmentatie. In veel sectoren zal AI eerder dienen als een krachtige assistent dan als een volwaardige vervanger.
De meeste werknemers vertrouwen al op generatieve tools
Ondanks de angsten is adoptie al wijdverspreid. Uit het onderzoek van Deloitte blijkt dat 60% van de respondenten generatieve AI-programma’s gebruikt in hun professionele routines. Veel voorkomende gebruiksscenario’s zijn onder meer het opstellen van belangrijke e-mails of het samenvatten van jaarverslagen. Van de digitaal onderlegde werknemers maakt de helft gebruik van tekstgebaseerde programma’s, terwijl bijna een kwart gebruik maakt van tools voor het genereren van afbeeldingen en code.
Marc Beierschoder van Deloitte Zwitserland suggereert een constructief pad voorwaarts. In goed ontworpen AI-ecosystemen worden werknemers niet vervangen; zij zijn bevoegd. Geschoolde professionals die AI in hun dagelijkse workflows integreren, kunnen de toekomstige strategie van hun bedrijf bepalen. De technologie wordt een hefboom voor de productiviteit, en geen vervanging voor de operator.
De noodzaak voor voortdurende omscholing
Om dit optimistische scenario werkelijkheid te laten worden, moet het leiderschap zijn verantwoordelijkheid nemen. Bedrijven moeten de zorgen van werknemers over baanzekerheid wegnemen door te investeren in omscholings- en trainingsprogramma’s. Beierschoder benadrukt dat het voorbereiden van de beroepsbevolking essentieel is voor een succesvolle integratie.
Het goede nieuws is dat de medewerkers er klaar voor zijn. Minstens de helft van de deelnemers aan het Deloitte-onderzoek vindt dat ze generatieve AI-programma’s moeten leren gebruiken. De transitie gaat niet alleen over technologie; het gaat om mentaliteit. Het personeelsbestand verschuift van angst voor de machine naar beheersing ervan. Of bedrijven de nodige ondersteuning bieden, blijft de kritische variabele. De hulpmiddelen zijn hier. De vraag is of de mensen die ze gebruiken in staat zullen zijn om leiding te geven, of achter zullen blijven.
Omscholing als vangnet voor ontheemde werknemers
Het verhaal rond generatieve AI concentreert zich vaak op automatisering die mensen vervangt, maar de realiteit is genuanceerder. Initiatieven voor bijscholing zorgen voor uiteenlopende loopbaantrajecten. Voor sommigen is het doel eenvoudigweg aanpassing. Medewerkers leren generatieve tools te hanteren, waardoor hun focus verschuift van uitvoering naar toezicht en strategie. Ze verlaten hun baan niet; ze veranderen de manier waarop ze ze bewonen.
Maar voor anderen is automatisering een krachtvermenigvuldiger die specifieke rollen overbodig maakt. In deze gevallen gaat het bij omscholing niet om optimalisatie. Het gaat om overleven.
Dit is waar de structurele hiaten op de arbeidsmarkt relevant worden. Bepaalde sectoren – ambachten, gezondheidszorg, maatschappelijk werk – verzetten zich tegen automatisering. Het praktische karakter van loodgieterswerk, verpleging of ouderenzorg tart eenvoudige, op codes gebaseerde vervanging. Deze velden hebben al lang vóór de AI-boom te kampen met een chronisch tekort aan arbeidskrachten.
Omscholingsprogramma’s kunnen als brug dienen en ontheemde werknemers verplaatsen van automatiseerbare functies naar sectoren waar menselijke aanraking niet onderhandelbaar blijft.
Voor werknemers die te maken krijgen met ontheemding vormen deze niet-automateerbare banen een haalbare uitweg. Programma’s gericht op beroepsvaardigheden of zorgreferenties stellen individuen in staat een volledige draai te geven aan de bedrijfstak. Het gaat niet alleen om het leren van een nieuwe softwaretool. Het gaat om het verwerven van fysieke of interpersoonlijke competenties die machines niet kunnen repliceren.
De overgang is niet automatisch. Het vereist aanzienlijke investeringen in onderwijs en de bereidheid om van loopbaantraject te veranderen. Maar het alternatief – stagnatie in een krimpende rol – is veel riskanter. Uit de gegevens blijkt dat degenen die gebruik maken van omscholing om toegang te krijgen tot sectoren met veel vraag en weinig automatisering vaak meer stabiliteit vinden dan degenen die vasthouden aan kwetsbare posities.
We zien de eerste stadia van deze verschuiving. Bedrijven beginnen samen te werken met scholen voor beroepsonderwijs. Overheden financieren subsidies voor omscholing. De infrastructuur voor deze spil wordt gebouwd.
Het valt nog te bezien of het snel genoeg zal opschalen. Het tempo van de ontwikkeling van AI is meedogenloos. De opleidingspijplijnen voor beroepen en zorgwerk zijn traag. Er is hier sprake van een timingmismatch. Maar voor individuele werknemers is de keuze duidelijk. Pas de workflow aan of pas de carrière aan.
